Quality of STORM model predictions for a mid-latitude station
Las simulaciones teóricas más recientes de la respuesta ionosférica a tormentas geomagnéticas han sido la base para una mejor comprensión de los procesos involucrados y el consiguiente desarrollo de un modelo empírico ionosférico para condiciones perturbadas (STORM). Este modelo empírico tiene como...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica
2002-04-01
|
| Series: | Geofísica Internacional |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/770 |
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| author | Eduardo A. Araujo Pradere |
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| description | Las simulaciones teóricas más recientes de la respuesta ionosférica a tormentas geomagnéticas han sido la base para una mejor comprensión de los procesos involucrados y el consiguiente desarrollo de un modelo empírico ionosférico para condiciones perturbadas (STORM). Este modelo empírico tiene como entrada la historia previa del índice magnético ap, y está designado para escalar la frecuencia crítica de la región F (foF2) para que se asimilen los cambios ionosféricos relacionados con la tormenta magnética. El modelo provee una poderosa, aunque simple, herramienta para el modelaje de la ionosfera perturbada. La calidad de las predicciones del modelo fue evaluada a través de la comparación con la respuesta ionosférica observada durante las seis mayores tormentas del año 2000. La salida del modelo se comparó con la respuesta ionosférica real en una estación a latitud media (Chilton, coordenadas geográficas: 51.6 N, 358.7 E). Las comparaciones muestran que el modelo captura el decrecimiento de la densidad electrónica particularmente bien para condiciones de verano, y con algo menor calidad para otras condiciones. El valor del modelo fue cuantificado a través de la comparación de la raíz cuadrática del error medio cuadrático (RMSE) de las predicciones de STORM con las de la media mensual. Los resultados de este estudio muestran que el modelo STORM mejora la calidad de la predicción hasta en un 55% respecto a la media mensual para los días de tormentas, una mejora considerable sobre la climatología. El modelo STORM ha sido incluido como la corrección para condiciones magneto perturbadas en la versión más reciente del IRI (International Reference Ionosphere, IRI2000, Bilitza, 2001).
doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2002.41.2.287 |
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| publishDate | 2002-04-01 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica |
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| spelling | doaj.art-b48e8b560050426cb100f138e203d5c42023-05-13T21:48:46ZengUniversidad Nacional Autónoma de México, Instituto de GeofísicaGeofísica Internacional0016-71692954-436X2002-04-0141219520110.22201/igeof.00167169p.2002.41.2.287770Quality of STORM model predictions for a mid-latitude stationEduardo A. Araujo Pradere0CIRES, University of Colorado and Space Environment Center NOAA, Boulder, CO., USALas simulaciones teóricas más recientes de la respuesta ionosférica a tormentas geomagnéticas han sido la base para una mejor comprensión de los procesos involucrados y el consiguiente desarrollo de un modelo empírico ionosférico para condiciones perturbadas (STORM). Este modelo empírico tiene como entrada la historia previa del índice magnético ap, y está designado para escalar la frecuencia crítica de la región F (foF2) para que se asimilen los cambios ionosféricos relacionados con la tormenta magnética. El modelo provee una poderosa, aunque simple, herramienta para el modelaje de la ionosfera perturbada. La calidad de las predicciones del modelo fue evaluada a través de la comparación con la respuesta ionosférica observada durante las seis mayores tormentas del año 2000. La salida del modelo se comparó con la respuesta ionosférica real en una estación a latitud media (Chilton, coordenadas geográficas: 51.6 N, 358.7 E). Las comparaciones muestran que el modelo captura el decrecimiento de la densidad electrónica particularmente bien para condiciones de verano, y con algo menor calidad para otras condiciones. El valor del modelo fue cuantificado a través de la comparación de la raíz cuadrática del error medio cuadrático (RMSE) de las predicciones de STORM con las de la media mensual. Los resultados de este estudio muestran que el modelo STORM mejora la calidad de la predicción hasta en un 55% respecto a la media mensual para los días de tormentas, una mejora considerable sobre la climatología. El modelo STORM ha sido incluido como la corrección para condiciones magneto perturbadas en la versión más reciente del IRI (International Reference Ionosphere, IRI2000, Bilitza, 2001). doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2002.41.2.287http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/770ionosferamodelación ionosféricairi |
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