YH-RTYO: an end-to-end object detection method for crop growth anomaly detection in UAV scenarios

YH-RTYO: an end-to-end object detection method for crop growth anomaly detection in UAV scenarios

Background Small object detection via unmanned Aerial vehicle (UAV) is crucial for smart agriculture, enhancing yield and efficiency. Methods This study addresses the issue of missed detections in crowded environments by developing an efficient algorithm tailored for precise, real-time small object...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Yihang Li, WenZhong Yang, Zhifeng Lu, Houwang Shi
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: PeerJ Inc. 2024-12-01
Շարք:PeerJ Computer Science
Խորագրեր:
Growth conditions
Target detection
Convolutional model
Transformer
UAV scenes
Առցանց հասանելիություն:https://peerj.com/articles/cs-2477.pdf

Համացանց

https://peerj.com/articles/cs-2477.pdf

Նմանատիպ նյութեր