Research on time series prediction of hybrid intelligent systems based on deep learning
Power forecasting plays a crucial role in the operation of smart grid system, which is indispensable for making the operation plan of power system, improving economic efficiency and ensuring the quality of power supply. In order to enhance the accuracy of power load forecasting, a hybrid intelligent...
Հիմնական հեղինակներ: | Shang Jin, Wang Weiqing, Shi Bingcun, Xu Xiaobo |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Elsevier
2024-09-01
|
Շարք: | Intelligent Systems with Applications |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305324000930 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Enhancing Electricity Load Forecasting with Machine Learning and Deep Learning
: Arbër Perçuku, և այլն
Հրապարակվել է: (2025-02-01) -
Short-Term Load Forecasting for Electrical Power Distribution Systems Using Enhanced Deep Neural Networks
: Shewit Tsegaye, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-01-01) -
Time Series Forecasting of Electrical Energy Consumption Using Deep Learning Algorithm
: E. O. Edoka, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-09-01) -
Artificial Intelligence based accurately load forecasting system to forecast short and medium-term load demands
: Faisal Mehmood Butt, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-04-01) -
Integrating Long Short-Term Memory and Genetic Algorithm for Short-Term Load Forecasting
: Arpita Samanta Santra, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-05-01)