Uma proposta de ferramenta para a experimentação do aprendizado profundo no reconhecimento da fala para o idioma Português
O Processamento de Linguagem Natural já faz parte hoje da rotina de grande parte da sociedade, em gestos simples como comandos de voz pelo celular ou instruções faladas a um assistente virtual. Compreender o que é dito verbalmente pode ser uma tarefa simples para um falante nativo de um idioma, e co...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Militar de Engenharia
2022-01-01
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| Online Access: | http://ebrevistas.eb.mil.br/CT/article/view/9047 |
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| author | Julio Cesar Duarte Matheus Rodrigues Affonso Rebeca Pinheiro dos Reis |
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| author_sort | Julio Cesar Duarte |
| collection | DOAJ |
| description | O Processamento de Linguagem Natural já faz parte hoje da rotina de grande parte da sociedade, em gestos simples como comandos de voz pelo celular ou instruções faladas a um assistente virtual. Compreender o que é dito verbalmente pode ser uma tarefa simples para um falante nativo de um idioma, e considerada uma das mais essenciais para o convívio interpessoal. No contexto atual, marcado pela grande busca por integração entre sistemas, Internet das Coisas e ambientes dotados de dispositivos inteligentes e robôs, tal interação entre homens e máquinas fica em evidência, e uma abordagem utilizando aprendizado de máquina para atuar nesse relacionamento torna-se uma solução possível. O presente trabalho tem o objetivo de apresentar um ambiente que possibilite a experimentação de modelos na tarefa de Reconhecimento de Fala, bem como implementar modelos de classificação utilizando redes neurais de aprendizado profundo. Ao final, é feita uma análise comparativa entre a acurácia de possíveis modelos sendo experimentados. Como contribuições deste trabalho, é apresentada uma metodologia que permite a experimentação de reconhecimento de fala, bem como uma proposta de classificador treinado em uma base de dados de áudios em Português do Brasil. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2316-4522 |
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| publishDate | 2022-01-01 |
| publisher | Instituto Militar de Engenharia |
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| spelling | doaj.art-b52a48d0288741a8a8723e4776b37e152022-12-21T17:17:57ZengInstituto Militar de EngenhariaC&T2316-45222022-01-0138483959047Uma proposta de ferramenta para a experimentação do aprendizado profundo no reconhecimento da fala para o idioma PortuguêsJulio Cesar Duarte0Matheus Rodrigues Affonso1Rebeca Pinheiro dos Reis2Exército Brasileiro, Instituto Militar de Engenharia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Exército Brasileiro, Instituto Militar de Engenharia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Exército Brasileiro, Instituto Militar de Engenharia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.O Processamento de Linguagem Natural já faz parte hoje da rotina de grande parte da sociedade, em gestos simples como comandos de voz pelo celular ou instruções faladas a um assistente virtual. Compreender o que é dito verbalmente pode ser uma tarefa simples para um falante nativo de um idioma, e considerada uma das mais essenciais para o convívio interpessoal. No contexto atual, marcado pela grande busca por integração entre sistemas, Internet das Coisas e ambientes dotados de dispositivos inteligentes e robôs, tal interação entre homens e máquinas fica em evidência, e uma abordagem utilizando aprendizado de máquina para atuar nesse relacionamento torna-se uma solução possível. O presente trabalho tem o objetivo de apresentar um ambiente que possibilite a experimentação de modelos na tarefa de Reconhecimento de Fala, bem como implementar modelos de classificação utilizando redes neurais de aprendizado profundo. Ao final, é feita uma análise comparativa entre a acurácia de possíveis modelos sendo experimentados. Como contribuições deste trabalho, é apresentada uma metodologia que permite a experimentação de reconhecimento de fala, bem como uma proposta de classificador treinado em uma base de dados de áudios em Português do Brasil.http://ebrevistas.eb.mil.br/CT/article/view/9047aprendizado profundoredes neurais recorrentesmemória de longo e curto prazoreconhecimento de fala |
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