Sensitivity Analysis of Reinforcement Learning to Schedule the battery in Grid-tied microgrid

Sensitivity Analysis of Reinforcement Learning to Schedule the battery in Grid-tied microgrid

This research paper explores the application of offline reinforcement learning (RL) in controlling battery operation in a grid-connected microgrid. The study investigates the impact of different parameters on the performance of the RL algorithm, such as the number of discretization levels, gamma, an...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Khawaja Haider Ali, Hasnain Hyder, Muhammad Asif Khan
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	University of Sindh 2023-05-01
Серія:	University of Sindh Journal of Information and Communication Technology
Предмети:	reinforcement learning offline rl microgrid battery operation sensitivity analysis
Онлайн доступ:	https://sujo.usindh.edu.pk/index.php/USJICT/article/view/6218

Схожі ресурси

Reinforcement Learning for Energy-Storage Systems in Grid-Connected Microgrids: An Investigation of Online vs. Offline Implementation
за авторством: Khawaja Haider Ali, та інші
Опубліковано: (2021-09-01)

Dual-Layer Q-Learning Strategy for Energy Management of Battery Storage in Grid-Connected Microgrids
за авторством: Khawaja Haider Ali, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Optimal scheduling of microgrids considering real power losses of grid-connected microgrid systems
за авторством: Shengbo Sun, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Energy Scheduling for a DER and EV Charging Station Connected Microgrid With Energy Storage
за авторством: Kiraseya Preusser, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Handling Computation Hardness and Time Complexity Issue of Battery Energy Storage Scheduling in Microgrids by Deep Reinforcement Learning
за авторством: Zeyue Sun, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

Exploiting Battery Storages With Reinforcement Learning: A Review for Energy Professionals
за авторством: Rakshith Subramanya, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

A Review of Reinforcement Learning Based Intelligent Optimization for Manufacturing Scheduling
за авторством: Ling Wang, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

AC microgrid with battery energy storage management under grid connected and islanded modes of operation
за авторством: Sreelekshmi R.S., та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Robust Energy Management Policies for Solar Microgrids via Reinforcement Learning
за авторством: Gerald Jones, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Optimal Day-Ahead Scheduling of Microgrids with Battery Energy Storage System
за авторством: Vanderlei Aparecido Silva, та інші
Опубліковано: (2020-10-01)

Practical Analysis and Design of a Battery Management System for a Grid-Connected DC Microgrid for the Reduction of the Tariff Cost and Battery Life Maximization
за авторством: Robert Salas-Puente, та інші
Опубліковано: (2018-07-01)

Online EVs Vehicle-to-Grid Scheduling Coordinated with Multi-Energy Microgrids: A Deep Reinforcement Learning-Based Approach
за авторством: Weiqi Pan, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)

Battery Energy Management in a Microgrid Using Batch Reinforcement Learning
за авторством: Brida V. Mbuwir, та інші
Опубліковано: (2017-11-01)

Reinforcement Learning for Fair and Efficient Charging Coordination for Smart Grid
за авторством: Amr A. Elshazly, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Real-Time Microgrid Energy Scheduling Using Meta-Reinforcement Learning
за авторством: Huan Shen, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)

Optimal Energy Management of a Grid-Tied Solar PV-Battery Microgrid: A Reinforcement Learning Approach
за авторством: Grace Muriithi, та інші
Опубліковано: (2021-05-01)

High-Order Grid-Connected Filter Design Based on Reinforcement Learning
за авторством: Liqing Liao, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Deep Reinforcement Learning-Based Adaptive Controller for Trajectory Tracking and Altitude Control of an Aerial Robot
за авторством: Ali Barzegar, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Optimization of High-Performance Computing Job Scheduling Based on Offline Reinforcement Learning
за авторством: Shihao Li, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Technical and Economic Assessment of Battery Storage and Vehicle-to-Grid Systems in Building Microgrids
за авторством: Alexandre F. M. Correia, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Importance of prefrontal meta control in human-like reinforcement learning
за авторством: Jee Hang Lee, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

Multiagent-Based Control for Plug-and-Play Batteries in DC Microgrids with Infrastructure Compensation
за авторством: Mudhafar Al-Saadi, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Economic Load Dispatch of a Grid-Tied DC Microgrid Using the Interior Search Algorithm
за авторством: Kamil Khan, та інші
Опубліковано: (2019-02-01)

Learning new attack vectors from misuse cases with deep reinforcement learning
за авторством: Eric M. S. P. Veith, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Nested Bi-level scheduling strategy for energy storage systems in hybrid microgrid considering uncertainties of battery dynamic performances
за авторством: Jiazhi Lei, та інші
Опубліковано: (2025-05-01)

Review of Battery Energy Storage Systems Modeling in Microgrids with Renewables Considering Battery Degradation
за авторством: Nataliia Shamarova, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Analysis of Battery Management Algorithms on DC Microgrids
за авторством: Vendi Ardianto Nugroho, та інші
Опубліковано: (2021-04-01)

Power Sharing Control in a Grid-Tied DC Microgrid: Controller Hardware in the Loop Validation
за авторством: Víctor Samano-Ortega, та інші
Опубліковано: (2021-10-01)

Chance-Constrained Optimal Design of PV-Based Microgrids under Grid Blackout Uncertainties
за авторством: Mansour Alramlawi, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Assessment of the Impact of Electric Vehicle Batteries in the Non-Linear Control of DC Microgrids
за авторством: Pierre Samuel, та інші
Опубліковано: (2021-05-01)

A Reinforcement Learning Approach for Graph Rule Learning
за авторством: Zhenzhen Mai, та інші
Опубліковано: (2025-02-01)

Power Balance Modes and Dynamic Grid Power Flow in Solar PV and Battery Storage Experimental DC-Link Microgrid
за авторством: Rupak Kanti Dhar, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Different Concepts of Grid-Connected Microgrids with a PV System, Battery Energy Storage, Feed-in Tariff, and Load Management Using Fuzzy Logic
за авторством: ZEC, L., та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Optimal Scheduling of Microgrid Based on Deep Deterministic Policy Gradient and Transfer Learning
за авторством: Luqin Fan, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Entropy-Guided Distributional Reinforcement Learning with Controlling Uncertainty in Robotic Tasks
за авторством: Hyunjin Cho, та інші
Опубліковано: (2025-03-01)

Renewable Energy Maximization for Pelagic Islands Network of Microgrids Through Battery Swapping Using Deep Reinforcement Learning
за авторством: M. Asim Amin, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Residential Microgrid Energy Scheduling
за авторством: Xiaohan Fang, та інші
Опубліковано: (2019-12-01)

A Novel Battery Wear Model for Energy Management in Microgrids
за авторством: Marcos Aurelio Izumida Martins, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Peak Management in Grid-Connected Microgrid Combining Battery Storage and DSM Systems
за авторством: Nasreddine ATTOU, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

Reinforcement learning for blast furnace ironmaking operation with safety and partial observation considerations
за авторством: Jiang, Ke, та інші
Опубліковано: (2024)