Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth Engine
Xây dựng bản đồ hiện trạng ngập lũ đóng vai trò quan trọng trong công tác đề phòng ngập lũ, tuy nhiên việc xử lý ảnh viễn thám sử dụng phương pháp xử lý truyền thống tồn tại nhiều hạn chế về nguồn dữ liệu ảnh, thời gian xử lý. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá khả năng ứng dụng nền tảng Go...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
Can Tho University Publisher
2018-12-01
|
| Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3064 |
| _version_ | 1797286773267628032 |
|---|---|
| author | Võ Quốc Tuấn Đặng Hoàng Khải Huỳnh Thị Kim Nhân Nguyễn Thiên Hoa |
| author_facet | Võ Quốc Tuấn Đặng Hoàng Khải Huỳnh Thị Kim Nhân Nguyễn Thiên Hoa |
| author_sort | Võ Quốc Tuấn |
| collection | DOAJ |
| description | Xây dựng bản đồ hiện trạng ngập lũ đóng vai trò quan trọng trong công tác đề phòng ngập lũ, tuy nhiên việc xử lý ảnh viễn thám sử dụng phương pháp xử lý truyền thống tồn tại nhiều hạn chế về nguồn dữ liệu ảnh, thời gian xử lý. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá khả năng ứng dụng nền tảng Google Earth Engine (GEE) trong thành lập bản đồ hiện trạng ngập lũ vùng Đồng bằng sông Cửu Long từ năm 2015 đến 2017. Nghiên cứu đã phát triển phương pháp ngưỡng giá trị và đánh giá sự thay đổi ngưỡng giá trị của 20 bộ dữ liệu ảnh Sentinel-1 để xác định hiện trạng ngập lũ ở 2 thời điểm 2015 đến 2017 dựa trên nền tảng GEE. Kết quả nghiên cứu cho thấy diện tích ngập lũ năm 2017 là lớn nhất so với năm 2015 và 2016 với tổng diện tích là 900.000 ha vào tháng 10. Kết quả phân tích cho thấy có mối tương quan cao giữa diện tích ngập lũ từng tháng ở Đồng bằng sông Cửu Long với số liệu quan trắc thủy văn từng tháng tại hai trạm Tân Châu (trên sông Tiền) và Châu Đốc (trên sông Hậu). Nghiên cứu này là nghiên cứu đầu tiên áp dụng dữ liệu Sentinel-1 để theo dõi lũ ở Đồng bằng sông Cửu Long và cho thấy kết quả rất khả quan. |
| first_indexed | 2024-03-07T18:23:07Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-b561408d8409427daf6ff71c55711e5e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1859-2333 2815-5599 |
| language | Vietnamese |
| last_indexed | 2024-03-07T18:23:07Z |
| publishDate | 2018-12-01 |
| publisher | Can Tho University Publisher |
| record_format | Article |
| series | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| spelling | doaj.art-b561408d8409427daf6ff71c55711e5e2024-03-02T07:11:14ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992018-12-0154910.22144/ctu.jvn.2018.157Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth EngineVõ Quốc Tuấn0Đặng Hoàng KhảiHuỳnh Thị Kim NhânNguyễn Thiên HoaBộ môn Tài nguyên Đất đai, Khoa Môi trường &Tài nguyên thiên nhiênXây dựng bản đồ hiện trạng ngập lũ đóng vai trò quan trọng trong công tác đề phòng ngập lũ, tuy nhiên việc xử lý ảnh viễn thám sử dụng phương pháp xử lý truyền thống tồn tại nhiều hạn chế về nguồn dữ liệu ảnh, thời gian xử lý. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá khả năng ứng dụng nền tảng Google Earth Engine (GEE) trong thành lập bản đồ hiện trạng ngập lũ vùng Đồng bằng sông Cửu Long từ năm 2015 đến 2017. Nghiên cứu đã phát triển phương pháp ngưỡng giá trị và đánh giá sự thay đổi ngưỡng giá trị của 20 bộ dữ liệu ảnh Sentinel-1 để xác định hiện trạng ngập lũ ở 2 thời điểm 2015 đến 2017 dựa trên nền tảng GEE. Kết quả nghiên cứu cho thấy diện tích ngập lũ năm 2017 là lớn nhất so với năm 2015 và 2016 với tổng diện tích là 900.000 ha vào tháng 10. Kết quả phân tích cho thấy có mối tương quan cao giữa diện tích ngập lũ từng tháng ở Đồng bằng sông Cửu Long với số liệu quan trắc thủy văn từng tháng tại hai trạm Tân Châu (trên sông Tiền) và Châu Đốc (trên sông Hậu). Nghiên cứu này là nghiên cứu đầu tiên áp dụng dữ liệu Sentinel-1 để theo dõi lũ ở Đồng bằng sông Cửu Long và cho thấy kết quả rất khả quan. https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3064Ảnh Sentinel-1Đồng bằng sông Cửu LongGoogle Earth Enginelũviễn thám |
| spellingShingle | Võ Quốc Tuấn Đặng Hoàng Khải Huỳnh Thị Kim Nhân Nguyễn Thiên Hoa Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth Engine Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ Ảnh Sentinel-1 Đồng bằng sông Cửu Long Google Earth Engine lũ viễn thám |
| title | Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth Engine |
| title_full | Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth Engine |
| title_fullStr | Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth Engine |
| title_full_unstemmed | Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth Engine |
| title_short | Phát triển thuật toán giám sát lũ lụt vùng Đồng bằng sông cửu Long dựa vào nền tảng Google Earth Engine |
| title_sort | phat trien thuat toan giam sat lu lut vung dong bang song cuu long dua vao nen tang google earth engine |
| topic | Ảnh Sentinel-1 Đồng bằng sông Cửu Long Google Earth Engine lũ viễn thám |
| url | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/3064 |
| work_keys_str_mv | AT voquoctuan phattrienthuattoangiamsatlulutvungđongbangsongcuulongduavaonentanggoogleearthengine AT đanghoangkhai phattrienthuattoangiamsatlulutvungđongbangsongcuulongduavaonentanggoogleearthengine AT huynhthikimnhan phattrienthuattoangiamsatlulutvungđongbangsongcuulongduavaonentanggoogleearthengine AT nguyenthienhoa phattrienthuattoangiamsatlulutvungđongbangsongcuulongduavaonentanggoogleearthengine |