Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM)
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Masih sulitnya dalam menentukan klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa sering dialami oleh setiap perguruan tinggi. Algoritma SVM digunakan untu...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Jurusan Ilmu Komputer Universitas Negeri Semarang
2016-06-01
|
| Series: | Scientific Journal of Informatics |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji/article/view/5845 |
| _version_ | 1818147286643900416 |
|---|---|
| author | Oman Somantri Slamet Wiyono Dairoh - |
| author_facet | Oman Somantri Slamet Wiyono Dairoh - |
| author_sort | Oman Somantri |
| collection | DOAJ |
| description | <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Masih sulitnya dalam menentukan klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa sering dialami oleh setiap perguruan tinggi. Algoritma SVM digunakan untuk mengklasifikasi jenis tema tugas akhir mahasiswa. SVM merupakan metode yang banyak digunakan untuk klasifikasi. </span><span>K-Means Clustering </span><span>merupakan metode pengelompokan paling sederhana yang mengelompokkan data kedalam </span><span>k </span><span>kelompok berdasar pada </span><span>centroid </span><span>masing-masing kelompok. Optimasi klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa menggunakan SVM dan </span><span>K-Means </span><span>untuk meningkatkan tingkat akurasi. Hasil yang diperoleh memiliki tingkat akurasi yang lebih baik yaitu 86,21%. </span></p></div></div></div> |
| first_indexed | 2024-12-11T12:32:50Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-b5bb0e0601f644ef8e34f990b560ee1b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2407-7658 2460-0040 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-11T12:32:50Z |
| publishDate | 2016-06-01 |
| publisher | Jurusan Ilmu Komputer Universitas Negeri Semarang |
| record_format | Article |
| series | Scientific Journal of Informatics |
| spelling | doaj.art-b5bb0e0601f644ef8e34f990b560ee1b2022-12-22T01:07:12ZengJurusan Ilmu Komputer Universitas Negeri SemarangScientific Journal of Informatics2407-76582460-00402016-06-0131344510.15294/sji.v3i1.58454623Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM)Oman Somantri0Slamet Wiyono1Dairoh -2Politeknik Harapan Bersama TegalPoliteknik Harapan Bersama TegalPoliteknik Harapan Bersama Tegal<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Masih sulitnya dalam menentukan klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa sering dialami oleh setiap perguruan tinggi. Algoritma SVM digunakan untuk mengklasifikasi jenis tema tugas akhir mahasiswa. SVM merupakan metode yang banyak digunakan untuk klasifikasi. </span><span>K-Means Clustering </span><span>merupakan metode pengelompokan paling sederhana yang mengelompokkan data kedalam </span><span>k </span><span>kelompok berdasar pada </span><span>centroid </span><span>masing-masing kelompok. Optimasi klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa menggunakan SVM dan </span><span>K-Means </span><span>untuk meningkatkan tingkat akurasi. Hasil yang diperoleh memiliki tingkat akurasi yang lebih baik yaitu 86,21%. </span></p></div></div></div>https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji/article/view/5845Text mining, Support Vector Machine, K-Means, Tugas Akhir |
| spellingShingle | Oman Somantri Slamet Wiyono Dairoh - Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Scientific Journal of Informatics Text mining, Support Vector Machine, K-Means, Tugas Akhir |
| title | Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) |
| title_full | Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) |
| title_fullStr | Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) |
| title_full_unstemmed | Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) |
| title_short | Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) |
| title_sort | metode k means untuk optimasi klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa menggunakan support vector machine svm |
| topic | Text mining, Support Vector Machine, K-Means, Tugas Akhir |
| url | https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji/article/view/5845 |
| work_keys_str_mv | AT omansomantri metodekmeansuntukoptimasiklasifikasitematugasakhirmahasiswamenggunakansupportvectormachinesvm AT slametwiyono metodekmeansuntukoptimasiklasifikasitematugasakhirmahasiswamenggunakansupportvectormachinesvm AT dairoh metodekmeansuntukoptimasiklasifikasitematugasakhirmahasiswamenggunakansupportvectormachinesvm |