Monitoreo de las oscilaciones de baja frecuencia del Sistema Nacional Interconectado a partir de los registros en tiempo real
La determinación de los modos oscilatorios, en tiempo real, brinda al operador una alerta temprana en caso de presentarse riesgo de inestabilidad oscilatoria en el sistema de potencia. Con el desarrollo de la tecnología de medición sincrofasorial, nuevos algoritmos de identificación modal han sido...
| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Operador Nacional de Electricidad – CENACE
2014-01-01
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| Series: | Revista Técnica Energía |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistaenergia.cenace.gob.ec/index.php/cenace/article/view/114 |
| Summary: | La determinación de los modos oscilatorios, en tiempo real, brinda al operador una alerta temprana en caso de presentarse riesgo de inestabilidad oscilatoria en el sistema de potencia. Con el desarrollo de la tecnología de medición sincrofasorial, nuevos algoritmos de identificación modal han sido perfeccionados con el objetivo de aplicarlos en tiempo real. Actualmente, CENACE dispone de un sistema de monitoreo de área extendida (WAMS), administrado por la aplicación WAProtector, la cual dispone de un algoritmo propietario de identificación modal. Esta aplicación brinda al operador la posibilidad de monitorear oscilaciones del Sistema Nacional Interconectado (SNI) en tiempo real y adicionalmente entrega información valiosa que permite caracterizar al SNI a través de adecuados análisis post-operativos. Este artículo presenta un marco conceptual del problema de estabilidad oscilatoria, así como una descripción del objetivo de la identificación modal. Adicionalmente, se describe una propuesta metodológica que, a través de análisis estadístico de los modos oscilatorios, permite procesar la información obtenida de WAProtector con el objetivo de caracterizar los modos críticos existentes en el SNI. Asimismo, se resalta la versatilidad de las herramientas gráficas de WAProtector para analizar eventos oscilatorios que se presentan en tiempo real.
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| ISSN: | 1390-5074 2602-8492 |