<strong>Estendendo o escalonamento de tarefas da biblioteca LAM/MPI</strong> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v30i2.5461
O desempenho dos <em>clusters</em> de computadores está diretamente relacionado à forma como a carga de trabalho é distribuída entre os nós. Neste sentido, técnicas de escalonamento de tarefas são usadas para otimizar o uso dos recursos do sistema, aumentando o desempenho das aplicações...
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Format: | Article |
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Published: |
Universidade Estadual de Maringá
2008-10-01
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Series: | Acta Scientiarum: Technology |
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author | Fabio Valle Rego Gorino João Angelo Martini Ronaldo Augusto de Lara Gonçalves |
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description | O desempenho dos <em>clusters</em> de computadores está diretamente relacionado à forma como a carga de trabalho é distribuída entre os nós. Neste sentido, técnicas de escalonamento de tarefas são usadas para otimizar o uso dos recursos do sistema, aumentando o desempenho das aplicações paralelas. Este trabalho apresenta uma extensão da biblioteca LAM/MPI (<em>Local Area Multicomputer MPI</em>), que permite escalonar processos de forma mais eficiente do que o método original. Testes realizados em três aplicações MPI, em um <em>cluster</em> de oito nós, mostraram que nossos mecanismos podem reduzir o tempo de execução em mais de 50% em várias situações. |
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publisher | Universidade Estadual de Maringá |
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spelling | doaj.art-b6d93f81a2074fe98846765c0d0e11cd2022-12-21T23:18:48ZengUniversidade Estadual de MaringáActa Scientiarum: Technology1806-25631807-86642008-10-0130212513310.4025/actascitechnol.v30i2.54613458<strong>Estendendo o escalonamento de tarefas da biblioteca LAM/MPI</strong> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v30i2.5461Fabio Valle Rego Gorino0João Angelo MartiniRonaldo Augusto de Lara Gonçalves1UEMUEMO desempenho dos <em>clusters</em> de computadores está diretamente relacionado à forma como a carga de trabalho é distribuída entre os nós. Neste sentido, técnicas de escalonamento de tarefas são usadas para otimizar o uso dos recursos do sistema, aumentando o desempenho das aplicações paralelas. Este trabalho apresenta uma extensão da biblioteca LAM/MPI (<em>Local Area Multicomputer MPI</em>), que permite escalonar processos de forma mais eficiente do que o método original. Testes realizados em três aplicações MPI, em um <em>cluster</em> de oito nós, mostraram que nossos mecanismos podem reduzir o tempo de execução em mais de 50% em várias situações.http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/5461escalonamento de tarefasaplicações distribuídasLAM/MPI. |
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