Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta
<p class="AbstractTitle"><strong>Abstrak</strong></p><p class="BodyAbstract">Penjurusan siswa di suatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
University of Darussalam Gontor
2020-04-01
|
| Series: | Fountain of Informatics Journal |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.unida.gontor.ac.id/index.php/FIJ/article/view/4007 |
| _version_ | 1797944643938156544 |
|---|---|
| author | Ahmad Zainul Mafakhir Achmad Solichin |
| author_facet | Ahmad Zainul Mafakhir Achmad Solichin |
| author_sort | Ahmad Zainul Mafakhir |
| collection | DOAJ |
| description | <p class="AbstractTitle"><strong>Abstrak</strong></p><p class="BodyAbstract">Penjurusan siswa di suatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA Al-Falah) merupakan sekolah yang sederajat dengan Sekolah Menengah Atas (SMA) dan memiliki tiga jurusan yaitu Ilmu-ilmu Keagamaan (IIK), Matematika dan Ilmu Alam (MIA), dan Ilmu-ilmu Sosial (IIS). Saat ini proses penjurusan di MA Al-Falah dilakukan dengan melakukan empat jenis tes yaitu matematika, bahasa Indonesia, bahasa Inggris, dan keagamaan terhadap siswa. Hasil tes tersebut dijadikan dasar penentuan jurusan siswa. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak sekolah adalah kesulitan dalam mengklasifikasikan siswa berdasarkan hasil tes penjurusan tersebut. Saat ini teknik penjurusan yang dilakukan sekolah hanya mengandalkan pengolahan data dan pengurutan dengan Microsoft Excel. Pada penelitian ini, dilakukan penerapan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi nilai tes dan menghasilkan rekomendasi jurusan siswa. Sistem klasifikasi penjurusan siswa yang dikembangkan dapat membantu proses penjurusan siswa dengan lebih mudah, cepat, dan akurat. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sistem penjurusan siswa dapat memberikan rekomendasi jurusan siswa dengan nilai akurasi sebesar 33,34%.</p><p class="BodyAbstract"><strong>Kata kunci:</strong> penjurusan siswa, naïve bayes, sistem klasifikasi</p><p class="BodyAbstract"> </p><p class="AbstractTitle"><strong>Abstract</strong></p><p class="BodyAbstract"><strong>[The Implementa</strong><strong>tion </strong><strong>o</strong><strong>f Naïve Bayes Classifier Method for Student </strong><strong>Majorization</strong><strong> </strong><strong>at Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta] </strong>Student majorization in a school is a process of placing students into certain majors according to their abilities and desires. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA Al-Falah) is a school equivalent to High School and has three majors namely Religious Sciences (IIK), Mathematics and Natural Sciences (MIA), and Social Sciences (IIS). Currently the majors at MA Al-Falah are carried out by carrying out four types of tests namely mathematics, Indonesian, English, and religion on students. The test results are used as the basis for determining student majors. The problem faced by the school is the difficulty in classifying students based on the results of the majors test. Currently the majors that schools use rely solely on data processing and sequencing with Microsoft Excel. In this study, the Naïve Bayes Classifier method was implemented to classify test scores and produce recommendations for student majors. The student majors classification system developed can help students' majors process more easily, quickly, and accurately. Based on the testing that has been done the student majors system can provide student majors recommendations with an accuracy value of 33,34%.</p><p class="BodyAbstract"><strong>Keywords:</strong> student majors, naïve bayes, classification system</p> |
| first_indexed | 2024-04-10T20:41:51Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-b7faa417a73b40548fe1d6445f4c75e5 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2541-4313 2548-5113 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T20:41:51Z |
| publishDate | 2020-04-01 |
| publisher | University of Darussalam Gontor |
| record_format | Article |
| series | Fountain of Informatics Journal |
| spelling | doaj.art-b7faa417a73b40548fe1d6445f4c75e52023-01-24T18:21:16ZengUniversity of Darussalam GontorFountain of Informatics Journal2541-43132548-51132020-04-0151212610.21111/fij.v5i1.40072086Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah JakartaAhmad Zainul Mafakhir0Achmad Solichin1Universitas Budi LuhurUniversitas Budi Luhur<p class="AbstractTitle"><strong>Abstrak</strong></p><p class="BodyAbstract">Penjurusan siswa di suatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA Al-Falah) merupakan sekolah yang sederajat dengan Sekolah Menengah Atas (SMA) dan memiliki tiga jurusan yaitu Ilmu-ilmu Keagamaan (IIK), Matematika dan Ilmu Alam (MIA), dan Ilmu-ilmu Sosial (IIS). Saat ini proses penjurusan di MA Al-Falah dilakukan dengan melakukan empat jenis tes yaitu matematika, bahasa Indonesia, bahasa Inggris, dan keagamaan terhadap siswa. Hasil tes tersebut dijadikan dasar penentuan jurusan siswa. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak sekolah adalah kesulitan dalam mengklasifikasikan siswa berdasarkan hasil tes penjurusan tersebut. Saat ini teknik penjurusan yang dilakukan sekolah hanya mengandalkan pengolahan data dan pengurutan dengan Microsoft Excel. Pada penelitian ini, dilakukan penerapan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi nilai tes dan menghasilkan rekomendasi jurusan siswa. Sistem klasifikasi penjurusan siswa yang dikembangkan dapat membantu proses penjurusan siswa dengan lebih mudah, cepat, dan akurat. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sistem penjurusan siswa dapat memberikan rekomendasi jurusan siswa dengan nilai akurasi sebesar 33,34%.</p><p class="BodyAbstract"><strong>Kata kunci:</strong> penjurusan siswa, naïve bayes, sistem klasifikasi</p><p class="BodyAbstract"> </p><p class="AbstractTitle"><strong>Abstract</strong></p><p class="BodyAbstract"><strong>[The Implementa</strong><strong>tion </strong><strong>o</strong><strong>f Naïve Bayes Classifier Method for Student </strong><strong>Majorization</strong><strong> </strong><strong>at Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta] </strong>Student majorization in a school is a process of placing students into certain majors according to their abilities and desires. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA Al-Falah) is a school equivalent to High School and has three majors namely Religious Sciences (IIK), Mathematics and Natural Sciences (MIA), and Social Sciences (IIS). Currently the majors at MA Al-Falah are carried out by carrying out four types of tests namely mathematics, Indonesian, English, and religion on students. The test results are used as the basis for determining student majors. The problem faced by the school is the difficulty in classifying students based on the results of the majors test. Currently the majors that schools use rely solely on data processing and sequencing with Microsoft Excel. In this study, the Naïve Bayes Classifier method was implemented to classify test scores and produce recommendations for student majors. The student majors classification system developed can help students' majors process more easily, quickly, and accurately. Based on the testing that has been done the student majors system can provide student majors recommendations with an accuracy value of 33,34%.</p><p class="BodyAbstract"><strong>Keywords:</strong> student majors, naïve bayes, classification system</p>https://ejournal.unida.gontor.ac.id/index.php/FIJ/article/view/4007penjurusan siswa, naïve bayes, sistem klasifikasi |
| spellingShingle | Ahmad Zainul Mafakhir Achmad Solichin Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta Fountain of Informatics Journal penjurusan siswa, naïve bayes, sistem klasifikasi |
| title | Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta |
| title_full | Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta |
| title_fullStr | Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta |
| title_full_unstemmed | Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta |
| title_short | Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta |
| title_sort | penerapan metode naive bayes classifier untuk penjurusan siswa pada madrasah aliyah al falah jakarta |
| topic | penjurusan siswa, naïve bayes, sistem klasifikasi |
| url | https://ejournal.unida.gontor.ac.id/index.php/FIJ/article/view/4007 |
| work_keys_str_mv | AT ahmadzainulmafakhir penerapanmetodenaivebayesclassifieruntukpenjurusansiswapadamadrasahaliyahalfalahjakarta AT achmadsolichin penerapanmetodenaivebayesclassifieruntukpenjurusansiswapadamadrasahaliyahalfalahjakarta |