Applicability of semi-supervised learning assumptions for gene ontology terms prediction

Applicability of semi-supervised learning assumptions for gene ontology terms prediction

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: La Ontología Genética (GO) es uno de los recursos más importantes en la bioinformática, el cual busca proporcionar un marco de trabajo unificado para la anotación biológica de genes y proteínas de todas las especies. La predicción de términos GO es una tarea esencial en bioinformática, pero el núm...

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Bibliographic Details
Main Authors: Jorge Alberto Jaramillo-Garzón, César Germán Castellanos-Domínguez, Alexandre Perera-Lluna
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Antioquia 2016-01-01
Series:Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Subjects:
aprendizaje semisupervisado
ontología genética
máquinas de vectores de soporte
predicción de funciones proteicas
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43045911003

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