Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону

Статтю присвячено розробці методу розпізнавання зображень із використанням проекційного аналізу як методу збереження структурної інформації із подальшим навчанням багатошарового персептрону у якості інструменту узагальнення та розпізнавання. Досліджено особливості комбінування властивостей проекцій...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Гороховатський О.В., Тесленко О.В.
Format: Article
Language:English
Published: Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 2017-03-01
Series:Системи обробки інформації
Subjects:
Online Access:http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17413/soi_2017_2_32.pdf
_version_ 1818837694242881536
author Гороховатський О.В.
Тесленко О.В.
author_facet Гороховатський О.В.
Тесленко О.В.
author_sort Гороховатський О.В.
collection DOAJ
description Статтю присвячено розробці методу розпізнавання зображень із використанням проекційного аналізу як методу збереження структурної інформації із подальшим навчанням багатошарового персептрону у якості інструменту узагальнення та розпізнавання. Досліджено особливості комбінування властивостей проекцій та процесу навчання персептрону, запропоновано два підходи до нормалізації проекційних ознак. Проведено експериментальне моделювання, яке довело ефективність методу для вирішення практичної задачі розпізнавання зображень літер сканованого тексту.
first_indexed 2024-12-19T03:26:34Z
format Article
id doaj.art-b8e213fe315b4fee9a0655803c68ee10
institution Directory Open Access Journal
issn 1681-7710
2518-1696
language English
last_indexed 2024-12-19T03:26:34Z
publishDate 2017-03-01
publisher Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
record_format Article
series Системи обробки інформації
spelling doaj.art-b8e213fe315b4fee9a0655803c68ee102022-12-21T20:37:36ZengIvan Kozhedub Kharkiv National Air Force UniversityСистеми обробки інформації1681-77102518-16962017-03-012(148)16316710.30748/soi.2017.148.3017413Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептронуГороховатський О.В.Тесленко О.В.Статтю присвячено розробці методу розпізнавання зображень із використанням проекційного аналізу як методу збереження структурної інформації із подальшим навчанням багатошарового персептрону у якості інструменту узагальнення та розпізнавання. Досліджено особливості комбінування властивостей проекцій та процесу навчання персептрону, запропоновано два підходи до нормалізації проекційних ознак. Проведено експериментальне моделювання, яке довело ефективність методу для вирішення практичної задачі розпізнавання зображень літер сканованого тексту.http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17413/soi_2017_2_32.pdfрозпізнавання зображеньбагатошаровий персептроннавчанняпроекціяперетворення Радонахарактерні ознакиструктура мережі
spellingShingle Гороховатський О.В.
Тесленко О.В.
Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону
Системи обробки інформації
розпізнавання зображень
багатошаровий персептрон
навчання
проекція
перетворення Радона
характерні ознаки
структура мережі
title Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону
title_full Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону
title_fullStr Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону
title_full_unstemmed Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону
title_short Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону
title_sort розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону
topic розпізнавання зображень
багатошаровий персептрон
навчання
проекція
перетворення Радона
характерні ознаки
структура мережі
url http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17413/soi_2017_2_32.pdf
work_keys_str_mv AT gorohovatsʹkijov rozpíznavannâzobraženʹlíterízvikoristannâmproekcíjtabagatošarovogoperseptronu
AT teslenkoov rozpíznavannâzobraženʹlíterízvikoristannâmproekcíjtabagatošarovogoperseptronu