MODELO DE PREDICCIÓN DEL INICIO DE LA SEQUÍA EN EL PERÚ USANDO EL INDICE DE VEGETACION PROCEDENTE DE IMÁGENES DE SATÉLITE E INDICES EL NIÑO OSCILACIÓN SUR
El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes del sensor AVHRR de la serie de satélites NOAA y los índices El Niño Oscilación Sur (ENOS) serán usados para construir un modelo de predicción del comienzo de la sequía en la costa norte de Perú a través de una técni...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto de Investigación de Física
2006-12-01
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| Series: | Revista de Investigación de Física |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8582 |
| Summary: | El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes del sensor AVHRR de la serie de satélites NOAA y los índices El Niño Oscilación Sur (ENOS) serán usados para construir un modelo de predicción del comienzo de la sequía en la costa norte de Perú a través de una técnica de regresión múltiple lineal. Para desarrollar el modelo serán usados los datos mensuales de las anomalías de los índices ENOS y NDVI en el periodo de julio 1981 a diciembre 2003. El objetivo de este trabajo preliminar, primera parte, es una descripción de cómo y donde los datos son obtenidos y se calcula sus anomalías. Las series temporales de las anomalías de NDVI, en el periodo 1981-2003, fueron comparadas con las series temporales de los índices ENOS. Una inspección visual de las anomalías muestran una correlación en los años Niños 82-83 y 97-98. El NDVI de la región Loreto en la selva peruana no muestra un cambio significativo con relación a los índices ENOS. |
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| ISSN: | 1605-7724 1728-2977 |