Derin Öğrenme Tabanlı Trafik Yoğunluğu Tahmini: İstanbul İçin Bir Vaka Çalışması
Trafik yoğunluk tahmini, kullanıcıların daha iyi seyahat kararları verebilmeleri, trafik sıkışıklığının hafifletilmesi, zaman ve yakıt tasarrufu sağlanması ile trafik işlem verimliliğinin arttırılması açısından önemlidir. Akıllı ulaşım sistemlerinin gelişmesi ve yaygınlaşmasıyla birlikte trafik yoğu...
Main Author: | Anıl Utku |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Düzce University
2023-07-01
|
Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2521442 |
Similar Items
-
Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Görüntüden Cinsiyet Tahmini
by: Gül Gündüz, et al.
Published: (2019-04-01) -
Derin Öğrenme ve Destek Vektör Makineleri İle Görüntüden Cinsiyet Tahmini
by: Kiyas Kayaalp, et al.
Published: (2020-07-01) -
Derin öğrenme yöntemi ile panoramik radyografiden diş eksikliklerinin tespiti: Bir yapay zekâ pilot çalışması
by: Özer Çelik, et al.
Published: (2019-11-01) -
Derin Öğrenme Teknikleri ile Bazı Üzüm Çeşitlerinin Tespiti
by: İsmail Terzi, et al.
Published: (2023-01-01) -
Yarı denetimli makine öğrenmesi yöntemini kullanarak müzik türlerinin tespiti
by: Alp Kaan Turan, et al.
Published: (2024-03-01)