A Data-Driven Automatic Design Method for Electric Machines Based on Reinforcement Learning and Evolutionary Optimization
The design problems of electric machines are actually treated as a kind of mixed-integer problem, because the machine shapes are defined by some integer variables, such as number of slots, and the other variables, such as the tooth width, which are here called the fundamental and shape variables, re...
Հիմնական հեղինակներ: | Takahiro Sato, Masafumi Fujita |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE
2021-01-01
|
Շարք: | IEEE Access |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9427216/ |
Նմանատիպ նյութեր
-
Estimating process‐based model parameters from species distribution data using the evolutionary algorithm CMA‐ES
: Victor Van der Meersch, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-07-01) -
Waveform design through the trade-off relationship between the MI criterion and the SINR criterion
: Bin Wang, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-12-01) -
Optimization of solder joints in embedded mechatronic systems via Kriging-assisted CMA-ES algorithm
: Hamdani Hamid, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-01-01) -
Evolutionary Reinforcement Learning: A Systematic Review and Future Directions
: Yuanguo Lin, և այլն
Հրապարակվել է: (2025-03-01) -
Fault Diagnosis for Body-in-White Welding Robot Based on Multi-Layer Belief Rule Base
: Bang-Cheng Zhang, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-04-01)