Named Entity Recognition (NER) von Warndienstmeldungen im Gartenbau: Eine empirische Studie zu Design, Entwicklung und Bewertung der statistischen und Deep-Learning benutzerdefinierten NER-Modelle

Named Entity Recognition (NER) von Warndienstmeldungen im Gartenbau: Eine empirische Studie zu Design, Entwicklung und Bewertung der statistischen und Deep-Learning benutzerdefinierten NER-Modelle

Anhand gesammelter Pflanzenschutzhinweise und Warnmeldungen wurden Named Entity Recognition (NER) Modelle zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von relevanten Begriffen des Gartenbaus (Kulturen, Schaderreger, Pflanzenschutzmittel, BBCH Stadium) erstellt. NER ist eine Teilaufgabe der Inform...

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Bibliographic Details
Main Authors: He-Bleinagel, Xia, Jung, Jascha Daniló, Golla, Burkhard
Format: Article
Language:deu
Published: Julius Kühn-Institut 2022-02-01
Series:Julius-Kühn-Archiv
Subjects:
ner
nlp
prodigy
spacy
deep learning
machine learning
Online Access:https://www.openagrar.de/receive/openagrar_mods_00077231

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