Simulación del crecimiento de maíces precoces en condiciones de secano
En el presente trabajo se plantea el uso de modelos de simulación para asistir la selección de materiales de ciclo precoz adaptados a dichos ambientes. Durante el verano de 1997 en el Campo Experimental Bajío (CEBAJ) se realizó un análisis de crecimiento en 99 colectas precoces de maíz. Con dic...
Main Authors: | , , , , |
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universidad de Costa Rica
2002-01-01
|
Series: | Agronomía Mesoamericana |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43701305 |
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author | Ricardo E. Preciado Mauricio Erazo J. Angel Quijano Arturo Terr\u00F3n Roberto Paredes |
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uso de modelos de simulación para asistir la selección de materiales
de ciclo precoz adaptados a dichos ambientes. Durante
el verano de 1997 en el Campo Experimental Bajío (CEBAJ)
se realizó un análisis de crecimiento en 99 colectas
precoces de maíz. Con dicha información se calibraron los
coeficientes genéticos requeridos para utilizar el modelo CERES-
MAIZE. Apartir de los valores de emergencia a floración
(P1) y floración a madurez (P5) se identificaron ocho grupos
dentro de las 99 colectas. Con estos resultados, aunados a la
utilización de datos históricos de clima y características espec
íficas del suelo, es posible simular el rendimiento potencial
de las colectas para cualquier ambiente. A manera de ejemplo:
los coeficientes genéticos de colectas representativas de cada
uno de los ocho grupos identificados, se usaron para simular
su rendimiento potencial en la región del norte de Guanajuato,
donde se registra una precipitación anual de 300 a 600 mm y
el maíz se siembra bajo condiciones de temporal (secano). La
rutina utilizada fue Seasonal del DSSAT V.3.1. Se emplearon
datos climáticos históricos de 11 años. En dicho ambiente el
rendimiento de la colecta 36 fue el más alto, tanto en condiciones
de temporal, como sin restricción de humedad, mientras
que en el CEBAJ el rendimiento de esta colecta había sido uno
de los más bajos. El presente trabajo permitió corroborar la utilidad
de los modelos de simulación, para identificar la adaptaci
ón específica de genotipos a un ambiente determinado. |
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spelling | doaj.art-bb3e92967b4345a692948337f8d37b832022-12-21T19:50:25ZspaUniversidad de Costa RicaAgronomía Mesoamericana1021-74441659-13212002-01-01132123128Simulación del crecimiento de maíces precoces en condiciones de secanoRicardo E. PreciadoMauricio ErazoJ. Angel QuijanoArturo Terr\u00F3nRoberto ParedesEn el presente trabajo se plantea el uso de modelos de simulación para asistir la selección de materiales de ciclo precoz adaptados a dichos ambientes. Durante el verano de 1997 en el Campo Experimental Bajío (CEBAJ) se realizó un análisis de crecimiento en 99 colectas precoces de maíz. Con dicha información se calibraron los coeficientes genéticos requeridos para utilizar el modelo CERES- MAIZE. Apartir de los valores de emergencia a floración (P1) y floración a madurez (P5) se identificaron ocho grupos dentro de las 99 colectas. Con estos resultados, aunados a la utilización de datos históricos de clima y características espec íficas del suelo, es posible simular el rendimiento potencial de las colectas para cualquier ambiente. A manera de ejemplo: los coeficientes genéticos de colectas representativas de cada uno de los ocho grupos identificados, se usaron para simular su rendimiento potencial en la región del norte de Guanajuato, donde se registra una precipitación anual de 300 a 600 mm y el maíz se siembra bajo condiciones de temporal (secano). La rutina utilizada fue Seasonal del DSSAT V.3.1. Se emplearon datos climáticos históricos de 11 años. En dicho ambiente el rendimiento de la colecta 36 fue el más alto, tanto en condiciones de temporal, como sin restricción de humedad, mientras que en el CEBAJ el rendimiento de esta colecta había sido uno de los más bajos. El presente trabajo permitió corroborar la utilidad de los modelos de simulación, para identificar la adaptaci ón específica de genotipos a un ambiente determinado.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43701305 |
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