Distribuição do sistema radicular do milho em terra roxa estruturada latossólica: I. Comparação de metodologias Distribuition of maize root system in a kanduidalfic eutrudox soil: I. Comparison of methodologies
A distribuição do sistema radicular do milho (Zea mays, L.) em terra roxa estruturada foi avaliada pelos métodos do trado, do cilindro volumétrico e de processamento de imagens, esse último um novo método auxiliar no estudo destes sistemas. A amostragem do sistema radicular foi definida num plano pe...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidade de São Paulo
1994-12-01
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Series: | Scientia Agricola |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161994000300024 |
Summary: | A distribuição do sistema radicular do milho (Zea mays, L.) em terra roxa estruturada foi avaliada pelos métodos do trado, do cilindro volumétrico e de processamento de imagens, esse último um novo método auxiliar no estudo destes sistemas. A amostragem do sistema radicular foi definida num plano perpendicular à linha da cultura, em regiões de 20 X 20 cm, abrangendo uma área total de 100 X 100 cm. Os resultados da quantificação radicular mostraram uma maior concentração de raízes na camada de 0-20 cm, cerca de 70% de massa seca para uma presença radicular de aproximadamente 40%. O método de processamento de imagens mostrou-se como uma ferramenta poderosa no estudo detalhado de sistemas radiculares.<br>Root distribution and soil-root interface were evaluated for a maize crop grown on an alfisol (kanduidalfic eutrudox soil). Soil auger, volumetric cylinder and image processing methods were used, the last one being a new auxiliary method for the study of these systems. Samples for analysis were collected in a 100 X 100 cm grid, on a plane perpendicular to crop lines, with 20 X 20 cm sub samples, totalizing 25 areas of 400 cm². Results indicate a greater root concentration in the upper 0-20 cm, representing about 70% of dry root matter for a root presence of about 40%. The image processing method indicated to be a powerful method for the detailed study of roots systems. |
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ISSN: | 0103-9016 1678-992X |