تخمین میزان تابش خورشیدی در اقلیمهای مختلف ایران با استفاده از روشهای هیبریدی یادگیری ماشین
تابش خورشیدی پارامتر اساسی مورد نیاز برنامههای انرژی خورشیدی بهدلیل محدودیتهای تکنیکی و مالی در اقصی نقاط جهان اندازهگیری نمیشود و تعیین آن با روشهای تخمینی دقیق ضروری است. در این تحقیق، یک مدل برای تخمین تابش خورشیدی پراکندهی افقی روزانه با روشهای هیبریدی ماشینبردار رگرسیونی، الگوریتمهای...
Main Authors: | نبی جهانتیغ, جمشید پیری |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2023-06-01
|
Series: | نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک |
Subjects: | |
Online Access: | https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_43264_80cd0f324402040ad79f008176fe572c.pdf |
Similar Items
-
توسعه الگوریتمهای یادگیری ماشین جهت پیشبینی شاخص کیفیت هوای شهری (منطقه مطالعاتی: شهر تهران)
by: پیمان کرمی, et al.
Published: (2023-06-01) -
بررسی دقت ماشین بردار پشتیبان بر پایه الگوریتم ژنتیک نسبت به روشهای متداول خطی در پیشبینی سود هر سهم
by: صدیقه عزیزی
Published: (2023-09-01) -
تدوین مدل پیش بینی اعتباری مشتریان حقوقی بانک های خصوصی با بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری (مطالعه موردی: شعبه های بانک پاسارگاد شمال غرب کشور)
by: محمدرضا اعتباری, et al.
Published: (2021-11-01) -
ارزیابی حساسیت متغیرهای معماری ساختمانهای بلندمرتبه در عملکرد حرارتی و مصرف انرژی در اقلیمهای گوناگون
by: زهرا سادات زمردیان, et al.
Published: (2021-02-01) -
معرفی الگوریتم جستجوی هارمونی برای بهینهسازی شکلهای آیرودینامیکی با استفاده از معادلات ناویر-استوکس
by: فرهاد جلیلی, et al.
Published: (2013-08-01)