Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining

Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Опис...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: A. I. Petrenko
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2008-12-01
Series:Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560
_version_ 1811243025769168896
author A. I. Petrenko
author_facet A. I. Petrenko
author_sort A. I. Petrenko
collection DOAJ
description Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Описуються сфери застосування Data Mining. Наводиться приклад системи АDaM, що працює в середовищі Grid і дистанційно обробляє наукові дані.
first_indexed 2024-04-12T14:00:08Z
format Article
id doaj.art-bcc690b36d754aa8acdd8c63c0bbb3d1
institution Directory Open Access Journal
issn 1681-6048
2308-8893
language Ukrainian
last_indexed 2024-04-12T14:00:08Z
publishDate 2008-12-01
publisher Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
record_format Article
series Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
spelling doaj.art-bcc690b36d754aa8acdd8c63c0bbb3d12022-12-22T03:30:15ZukrIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï1681-60482308-88932008-12-014Grid та інтелектуальна обробка даних Data MiningA. I. PetrenkoОбговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Описуються сфери застосування Data Mining. Наводиться приклад системи АDaM, що працює в середовищі Grid і дистанційно обробляє наукові дані.http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560
spellingShingle A. I. Petrenko
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
title Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_full Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_fullStr Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_full_unstemmed Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_short Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_sort grid та інтелектуальна обробка даних data mining
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560
work_keys_str_mv AT aipetrenko gridtaíntelektualʹnaobrobkadanihdatamining