Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Опис...
Main Author: | A. I. Petrenko |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2008-12-01
|
Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560 |
Similar Items
-
ОТРИМАННЯ ТА ОБРОБКА ГЕОПРОСТОРОВИХ ДАНИХ ЗА ДОМОПОГОЮ MATLAB MAPPING TOOLBOX
by: Banovsha Mekhdiyeva, et al.
Published: (2019-12-01) -
Статистична обробка експериментальних даних в поліграфічних технологіях
by: Катерина Ігорівна Золотухіна, et al.
Published: (2023-04-01) -
Обробка експериментальних даних за результатами педагогічного експерименту засобами комп’ютерних статистичних пакетів
by: Alyona Chorna
Published: (2013-03-01) -
Евіденціальна парадигма та обробка комп’ютерних математичних знань
by: Z. M. Aselderov, et al.
Published: (2019-07-01) -
Обробка експериментальних даних про шорсткість поверхонь у аналого-цифрових системах з інтегрованим вимірювальним каналом
by: Іван Володимирович Мірошниченко
Published: (2012-11-01)