Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest

Pada masa pandemic ini, transaksi keuangan virtual mengalami peningkatan tajam. Dikarenakan penyimpanan asset maupun bentuk jual-beli bertransformasi menggunakan layanan digital. Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency yang saat ini banyak digunakan dan diminati oleh masyarakat di dunia, tetapi t...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Siti Saadah, Haifa Salsabila
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Politeknik Caltex Riau 2021-06-01
Series:Jurnal Komputer Terapan
Subjects:
Online Access:https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/4618
_version_ 1797462824798126080
author Siti Saadah
Haifa Salsabila
author_facet Siti Saadah
Haifa Salsabila
author_sort Siti Saadah
collection DOAJ
description Pada masa pandemic ini, transaksi keuangan virtual mengalami peningkatan tajam. Dikarenakan penyimpanan asset maupun bentuk jual-beli bertransformasi menggunakan layanan digital. Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency yang saat ini banyak digunakan dan diminati oleh masyarakat di dunia, tetapi tidak terdapat instansi keuangan khusus yang bertanggung jawab terhadap transaksi jual beli bitcoin, memerlukan sistem prediksi harga bitcoin untuk mengetahui status nilai bitcoin. Mengacu kepada karakteristik data bitcoin yang senantiasa berfluktuatif, maka digunakan metode Random Forest Regression untuk memprediksi harga bitcoin. Algoritma ini merupakan salah satu pemodelan yang dapat menghasilkan performansi yang baik dalam hal prediksi. Dengan menggunakan pemodelan Random Forest Regression, diperoleh nilai MAPE sebesar 1.50% dengan akurasi sebesar 98.50%. Nilai tersebut adalah nilai yang menghasilkan performansi paling baik diantara semua percobaan prediksi bitcoin.
first_indexed 2024-03-09T17:41:58Z
format Article
id doaj.art-bcdbff80c7074973b813129be8a1bc8a
institution Directory Open Access Journal
issn 2443-4159
2460-5255
language Indonesian
last_indexed 2024-03-09T17:41:58Z
publishDate 2021-06-01
publisher Politeknik Caltex Riau
record_format Article
series Jurnal Komputer Terapan
spelling doaj.art-bcdbff80c7074973b813129be8a1bc8a2023-11-24T11:29:04ZindPoliteknik Caltex RiauJurnal Komputer Terapan2443-41592460-52552021-06-017110.35143/jkt.v7i1.46184266Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest Siti Saadah0Haifa Salsabila1Telkom UniversityTelkom University Pada masa pandemic ini, transaksi keuangan virtual mengalami peningkatan tajam. Dikarenakan penyimpanan asset maupun bentuk jual-beli bertransformasi menggunakan layanan digital. Bitcoin sebagai salah satu cryptocurrency yang saat ini banyak digunakan dan diminati oleh masyarakat di dunia, tetapi tidak terdapat instansi keuangan khusus yang bertanggung jawab terhadap transaksi jual beli bitcoin, memerlukan sistem prediksi harga bitcoin untuk mengetahui status nilai bitcoin. Mengacu kepada karakteristik data bitcoin yang senantiasa berfluktuatif, maka digunakan metode Random Forest Regression untuk memprediksi harga bitcoin. Algoritma ini merupakan salah satu pemodelan yang dapat menghasilkan performansi yang baik dalam hal prediksi. Dengan menggunakan pemodelan Random Forest Regression, diperoleh nilai MAPE sebesar 1.50% dengan akurasi sebesar 98.50%. Nilai tersebut adalah nilai yang menghasilkan performansi paling baik diantara semua percobaan prediksi bitcoin. https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/4618Prediksi, Harga Bitcoin, Random Forest Regression, MAPE
spellingShingle Siti Saadah
Haifa Salsabila
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest
Jurnal Komputer Terapan
Prediksi, Harga Bitcoin, Random Forest Regression, MAPE
title Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest
title_full Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest
title_fullStr Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest
title_full_unstemmed Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest
title_short Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Random Forest
title_sort prediksi harga bitcoin menggunakan metode random forest
topic Prediksi, Harga Bitcoin, Random Forest Regression, MAPE
url https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/4618
work_keys_str_mv AT sitisaadah prediksihargabitcoinmenggunakanmetoderandomforest
AT haifasalsabila prediksihargabitcoinmenggunakanmetoderandomforest