Gestión de la tecnología e innovación: un Modelo de Redes Bayesianas
La presente investigación tiene como propósito fundamental estudiar y analizar la gestión de la tecnología e innovación a través de Redes Bayesianas, para lo cual se realiza un modelo en el que se identifican y cuantifican los diversos factores que tienen impacto para gestionar adecuadamente la tecn...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Autónoma Metropolitana
2019-01-01
|
| Series: | Economía Teoría y Práctica |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=281161618004 |
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| author | Antonia Terán Bustamante Griselda Dávila Aragón Rosario Castañón Ibarra |
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| author_sort | Antonia Terán Bustamante |
| collection | DOAJ |
| description | La presente investigación tiene como propósito fundamental estudiar y analizar la gestión de la tecnología e innovación a través de Redes Bayesianas, para lo cual se realiza un modelo en el que se identifican y cuantifican los diversos factores que tienen impacto para gestionar adecuadamente la tecnología e impactar en innovación. El análisis del caso estudiado se realiza en una empresa de servicios de base tecnológica en la Ciudad de México. En virtud de que una Red Bayesiana es una estructura que representa el entendimiento de un proceso y sus dependencias (causa-efecto), la gestión óptima o no óptima de la tecnología y sus diversos factores se evidencia a través de la causalidad de las variables que permiten capturar de manera más adecuada la interrelación para gestionarla e innovar, mediante razonamiento probabilístico y gráficos. Los resultados muestran que los factores más relevantes son: capital humano, gestión del conocimiento y seguridad informática. |
| first_indexed | 2024-03-07T20:23:41Z |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0188-3380 2448-7481 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-24T20:44:28Z |
| publishDate | 2019-01-01 |
| publisher | Universidad Autónoma Metropolitana |
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| series | Economía Teoría y Práctica |
| spelling | doaj.art-bd50ece283d045f3bb94e7f9e1bea40d2024-03-21T19:31:40ZengUniversidad Autónoma MetropolitanaEconomía Teoría y Práctica0188-33802448-74812019-01-01506310010.24275/ETYPUAM/NE/502019/TeranGestión de la tecnología e innovación: un Modelo de Redes BayesianasAntonia Terán BustamanteGriselda Dávila AragónRosario Castañón IbarraLa presente investigación tiene como propósito fundamental estudiar y analizar la gestión de la tecnología e innovación a través de Redes Bayesianas, para lo cual se realiza un modelo en el que se identifican y cuantifican los diversos factores que tienen impacto para gestionar adecuadamente la tecnología e impactar en innovación. El análisis del caso estudiado se realiza en una empresa de servicios de base tecnológica en la Ciudad de México. En virtud de que una Red Bayesiana es una estructura que representa el entendimiento de un proceso y sus dependencias (causa-efecto), la gestión óptima o no óptima de la tecnología y sus diversos factores se evidencia a través de la causalidad de las variables que permiten capturar de manera más adecuada la interrelación para gestionarla e innovar, mediante razonamiento probabilístico y gráficos. Los resultados muestran que los factores más relevantes son: capital humano, gestión del conocimiento y seguridad informática.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=281161618004gestión de la tecnologíainnovaciónredes bayesianasc11o32o33 |
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