XAI架构探索与实践

可解释AI(explainable AI,XAI)是可信AI技术的重要组成。当前,业界对XAI的技术点展开了深入的研究,但在工程化实施方面尚缺少系统性研究。提出了一种通用的XAI技术架构,从原子解释生成、核心能力增强、业务组件嵌入、可信解释应用4个方面入手,设计了XAI基础能力层、XAI核心能力层、XAI业务组件层、XAI应用层4个层级,通过各技术层之间的分工协作,XAI工程化的落地实施得到了全流程保障。基于该XAI架构,可以灵活地引入新的技术模块,支撑XAI的产业化应用,为XAI在行业中的推广提供了一定的参考。...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: 夏正勋, 唐剑飞, 杨一帆, 罗圣美, 张燕, 谭锋镭, 谭圣儒
Format: Article
Language:zho
Published: China InfoCom Media Group 2024-01-01
Series:大数据
Subjects:
Online Access:https://www.infocomm-journal.com/bdr/CN/10.11959/j.issn.2096-0271.2024013