| Summary: | Bu çalışmada,
Yusufçuk Algoritması (YA) kullanarak renkli görüntülerde eşik yöntemi ile kenar
belirleme ve bölütleme gerçekleştirilmiştir. Kenar belirleme, görüntüdeki
nesnelerin sınırlarını belirleme işlemini, bölütleme ise görüntü piksel
yoğunluklarının önceden belirlenmiş sınıflara ayrılma işlemini yapmaktadır. Her
iki işlem de görüntü üzerinden özellik
çıkartma, görüntü tanıma ve nesne sınıflandırma gibi uygulamalarda ön işlem özelliklerini
taşımaktadır.Kenar Belirleme ve bölütleme metotlarından en kolay uygulanabilir
olanlarından biri olan eşikleme yönteminin uygulanabilmesi için ilk olarak,
renkli görüntüden iki boyutlu bağıntı matrisine dayalı Benzerlik Görüntüsü (BG)
elde edilmiştir. Elde edilen benzerlik görüntüsü üzerinde en uygun eşik değer
seçimi için amaç fonksiyonu olarak Kapur ve Otsu'nun metotları kullanılmıştır.
Optimizasyon safhasından sonra, en iyi eşik değerler çoklu eşik bölütleme
metoduna uygulanarak sınıflara ayrılmış görüntü ve kenarlar elde edilmiştir.
Elde edilen sayısal ve görsel uygulama sonuçları, literatürde yer alan
yerçekimi arama algoritması (YAA) ve Harmoni Arama Algoritması (HAA) ile
karşılaştırılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmanın sonuçları önerilen
algoritmanın sayısal görüntü bölütleme ve kenar belirleme de güçlü olduğunu
göstermiştir.
|
|---|