أثر تحليل البيانات الضخمة على الکفاءة التشغيلية للبنوک باستخدام تحليل مغلف البيانات: بالتطبيق على البنک التجاري الدولي
شهدت الآونة الأخيرة تطورا هائلا في تکنولوجيا المعلومات والانترنت ومن أهم القطاعات التي تأثرت بهذا التطور هو القطاع المصرفي خاصة بعد أن دخلت شرکات التکنولوجيا والاتصالات في مجال تقديم الخدمات المالية لعملاء البنوک مما شکل خطرا کبيرا على المؤسسات المالية وأوجب عليها ضرورة الاستعانة بأدوات التکنولوجيا...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Faculty of Commerce, Port Said University
2022-01-01
|
| Series: | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jsst.journals.ekb.eg/article_208853_0e399749278afe676dd0e0b5995f6a59.pdf |
| Summary: | شهدت الآونة الأخيرة تطورا هائلا في تکنولوجيا المعلومات والانترنت ومن أهم القطاعات التي تأثرت بهذا التطور هو القطاع المصرفي خاصة بعد أن دخلت شرکات التکنولوجيا والاتصالات في مجال تقديم الخدمات المالية لعملاء البنوک مما شکل خطرا کبيرا على المؤسسات المالية وأوجب عليها ضرورة الاستعانة بأدوات التکنولوجيا المالية، خاصة التي تتيح فهم العملاء وسلوکهم فى الشراء والانفاق بشکل عام ولعل أفضل تلک الادوات هو تحليل البيانات الضخمة وذلک لفوائده العديدة فى مجال استنباط الرؤى والاستنتاجات حول العملاء، وتهدف الدراسة الى اختبار اثر تحليل البيانات الضخمة على الکفاءة التشغيلية للبنک التجاري الدولي الذى يعتبر أول بنک في مصر والشرق الأوسط بدأ في وضع استراتيجية عام 2015 من اجل استخدام البيانات الضخمة، واستخدمها بالفعل عام 2017، والان يمتلک مرکز تحليل بيانات عالمي، وقد تم استخدام أسلوب مغلف البيانات للوصول الى معامل کفاءة البنک خلال الفترة من عام 2010 الى عام 2021 للتعرف على أثر تحليل البيانات الضخمة على معامل کفاءة البنک، واکدت النتائج ان اهم أسباب انخفاض معامل کفاءة البنک هو انخفاض العائد غير المتعلق بالفائدة مع وجود تأثير إيجابي لتحليل البيانات الضخمة على معامل کفاءة البنک وذلک عند مستوى معنوية أقل من (0.01) بما يفيد ان البنک وفق في اختيار استراتيجية التکنولوجيا المالية الملائمة (تحليل البيانات الضخمة) ، وتوصلت الدراسة الى العديد من التوصيات أهمها ضرورة الاهتمام بالبيانات الداخلية للبنک ودمجها مع الرؤى والاستنتاجات المستنبطة من تحليل البيانات الضخمة والاستفادة من امتلاک البنک لهذه البيانات دون غيره من المنافسين. |
|---|---|
| ISSN: | 2090-5327 2682-3543 |