Factor de la reflectancia bi-cónica en especies vegetales contrastantes: modelación global
La clasificación de la vegetación usando información espectral multi-angular ha sido aproximada con esquemas de modelación restringidos o con hipótesis de homogeneidad o estacionariedad. En este trabajo se presenta un esquema de modelación global de los ángulos cenitales y acimutales en la reflectan...
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Format: | Article |
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Published: |
Sociedad Mexicana de la Ciencia del Suelo A. C.
2018-01-01
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Series: | Terra Latinoamericana |
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author | Fernando Paz Alejandro Cano Martín Bolaños José Chávez Ma. Isabel Marin Enrique Romero |
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description | La clasificación de la vegetación usando información espectral multi-angular ha sido aproximada con esquemas de modelación restringidos o con hipótesis de homogeneidad o estacionariedad. En este trabajo se presenta un esquema de modelación global de los ángulos cenitales y acimutales en la reflectancia de la vegetación, extendiendo los desarrollos al caso de los efectos de cambios en las propiedades ópticas del fondo de la vegetación (suelos) y de la densidad de plantas (follaje). Esta síntesis se realiza en un espacio superior de compactación que depende esencialmente de dos parámetros y engloba todas las variaciones analizadas. El esquema de modelación global desarrollado se aplicó al caso de arreglos de plantas, diferentes densidades de ocho especies con arquetipos contrastantes y suelos desnudos. La modelación se aplicó a las mediciones de factores de reflectancia bi-cónicos, donde los ajustes resultaron óptimos (generalmente con R2 ≥ 0.99 y errores relativos medios menores al 7%). El análisis de los resultados mostró que la información espectral multi-angular para clasificación de especies, bajo condiciones generalizadas, mantiene todavía problemas de confusión en la discriminación de especies. Esto puede explicarse por la síntesis de análisis realizada de las variaciones asociadas a la discriminación. |
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spelling | doaj.art-be20609fc22944b586e5f4356da4b4f62022-12-22T01:48:41ZengSociedad Mexicana de la Ciencia del Suelo A. C.Terra Latinoamericana0187-57792395-80302018-01-01361617310.28940/terra.v36i1.222Factor de la reflectancia bi-cónica en especies vegetales contrastantes: modelación globalFernando Paz0Alejandro Cano1Martín Bolaños2José Chávez3Ma. Isabel Marin4Enrique Romero5Colegio de Postgraduados, Campus Monrecillo. Carretera México-Texcoco km 36.5. Montecillo, Texcoco, Edo. de México, México.Campo Experimental Edzná, INIFAP. Nhoyaxe 341. 24000 Campeche, Campeche, México.Colegio de Postgraduados, Campus Monrecillo. Carretera México-Texcoco km 36.5. Montecillo, Texcoco, Edo. de México, México.Colegio de Postgraduados, Campus Monrecillo. Carretera México-Texcoco km 36.5. Montecillo, Texcoco, Edo. de México, México.Colegio de Postgraduados, Campus Monrecillo. Carretera México-Texcoco km 36.5. Montecillo, Texcoco, Edo. de México, México.Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Conservación y Mejoramiento de Ecosistemas Forestales (CENID-COMEF), INIFAP. Av. Progreso 5, Barrio de Santa Catarina. 04010 Ciudad de México, CDMX, México.La clasificación de la vegetación usando información espectral multi-angular ha sido aproximada con esquemas de modelación restringidos o con hipótesis de homogeneidad o estacionariedad. En este trabajo se presenta un esquema de modelación global de los ángulos cenitales y acimutales en la reflectancia de la vegetación, extendiendo los desarrollos al caso de los efectos de cambios en las propiedades ópticas del fondo de la vegetación (suelos) y de la densidad de plantas (follaje). Esta síntesis se realiza en un espacio superior de compactación que depende esencialmente de dos parámetros y engloba todas las variaciones analizadas. El esquema de modelación global desarrollado se aplicó al caso de arreglos de plantas, diferentes densidades de ocho especies con arquetipos contrastantes y suelos desnudos. La modelación se aplicó a las mediciones de factores de reflectancia bi-cónicos, donde los ajustes resultaron óptimos (generalmente con R2 ≥ 0.99 y errores relativos medios menores al 7%). El análisis de los resultados mostró que la información espectral multi-angular para clasificación de especies, bajo condiciones generalizadas, mantiene todavía problemas de confusión en la discriminación de especies. Esto puede explicarse por la síntesis de análisis realizada de las variaciones asociadas a la discriminación.https://www.terralatinoamericana.org.mx/index.php/terra/article/view/222/327espacios paramétricossensores remotosCCRFpatrones espectralesplantas leñosas |
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