Método de Agrupamiento en LÃnea para la Identificación de Modelos Borrosos Takagi-Sugeno
Resumen: En este trabajo se presenta un método de obtención de modelos borrosos Takagi-Sugeno. Este método actualiza en lÃnea tanto la estructura como los parámetros del modelo mediante la combinación de un nuevo algoritmo de agrupamiento en lÃnea con técnicas de mÃnimos cuadrados. El algor...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2008-07-01
|
| Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791208701638 |
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| author | Boris MartÃnez Francisco Herrera Jesús Fernández Erick Marichal |
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| description | Resumen: En este trabajo se presenta un método de obtención de modelos borrosos Takagi-Sugeno. Este método actualiza en lÃnea tanto la estructura como los parámetros del modelo mediante la combinación de un nuevo algoritmo de agrupamiento en lÃnea con técnicas de mÃnimos cuadrados. El algoritmo de agrupamiento propuesto se utiliza para la identificación de la estructura del modelo borroso, generando las clases de las cuales se obtienen los antecedentes de las reglas. La actualización de los parámetros del consecuente se logra mediante estimadores de mÃnimos cuadrados. Palabras clave: identificación en lÃnea, modelo borroso TakagiâSugeno, agrupamiento en lÃnea, adaptación del modelo |
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1697-7912 |
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| publishDate | 2008-07-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
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| series | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| spelling | doaj.art-bea8c09ee2d447d095979d34fbbed7fd2025-01-02T15:23:26ZspaUniversitat Politècnica de ValènciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79122008-07-01536369Método de Agrupamiento en LÃnea para la Identificación de Modelos Borrosos Takagi-SugenoBoris MartÃnez0Francisco Herrera1Jesús Fernández2Erick Marichal3Dpto. de Automática y Sistemas Computacionales Universidad Central de Las Villas (UCLV); C. Camajuanà Km. 5.5; Santa Clara, CubaDpto. de Automática y Sistemas Computacionales Universidad Central de Las Villas (UCLV); C. Camajuanà Km. 5.5; Santa Clara, CubaDpto. de Automática y Sistemas Computacionales Universidad Central de Las Villas (UCLV); C. Camajuanà Km. 5.5; Santa Clara, CubaFacultad 2 Universidad de Ciencias Informáticas (UCI); C. San Antonio de Los Baños Km. 2.5; La Habana, CubaResumen: En este trabajo se presenta un método de obtención de modelos borrosos Takagi-Sugeno. Este método actualiza en lÃnea tanto la estructura como los parámetros del modelo mediante la combinación de un nuevo algoritmo de agrupamiento en lÃnea con técnicas de mÃnimos cuadrados. El algoritmo de agrupamiento propuesto se utiliza para la identificación de la estructura del modelo borroso, generando las clases de las cuales se obtienen los antecedentes de las reglas. La actualización de los parámetros del consecuente se logra mediante estimadores de mÃnimos cuadrados. Palabras clave: identificación en lÃnea, modelo borroso TakagiâSugeno, agrupamiento en lÃnea, adaptación del modelohttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791208701638 |
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