TSViz: Demystification of Deep Learning Models for Time-Series Analysis

TSViz: Demystification of Deep Learning Models for Time-Series Analysis

This paper presents a novel framework for the demystification of convolutional deep learning models for time-series analysis. This is a step toward making informed/explainable decisions in the domain of time series, powered by deep learning. There have been numerous efforts to increase the interpret...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Shoaib Ahmed Siddiqui, Dominique Mercier, Mohsin Munir, Andreas Dengel, Sheraz Ahmed
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	IEEE 2019-01-01
Серія:	IEEE Access
Предмети:	Deep learning representation learning convolutional neural networks time-series analysis time-series forecasting feature importance
Онлайн доступ:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8695734/

Схожі ресурси

TSInsight: A Local-Global Attribution Framework for Interpretability in Time Series Data
за авторством: Shoaib Ahmed Siddiqui, та інші
Опубліковано: (2021-11-01)

TimeREISE: Time Series Randomized Evolving Input Sample Explanation
за авторством: Dominique Mercier, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Linear Model and Gradient Feature Elimination Algorithm Based on Seasonal Decomposition for Time Series Forecasting
за авторством: Sheng-Tzong Cheng, та інші
Опубліковано: (2025-03-01)

DeepAnT: A Deep Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection in Time Series
за авторством: Mohsin Munir, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Random Noise vs. State-of-the-Art Probabilistic Forecasting Methods: A Case Study on CRPS-Sum Discrimination Ability
за авторством: Alireza Koochali, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Conditional Temporal Aggregation for Time Series Forecasting Using Feature-Based Meta-Learning
за авторством: Anastasios Kaltsounis, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

DSIPTS: A high productivity environment for time series forecasting models
за авторством: Andrea Gobbi, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Time-Series Neural Network: A High-Accuracy Time-Series Forecasting Method Based on Kernel Filter and Time Attention
за авторством: Lexin Zhang, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

Skip-RCNN: A Cost-Effective Multivariate Time Series Forecasting Model
за авторством: Haitao Song, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Probabilistic Forecasting of Sensory Data With Generative Adversarial Networks – ForGAN
за авторством: Alireza Koochali, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Short-Term Campus Load Forecasting Using CNN-Based Encoder–Decoder Network with Attention
за авторством: Zain Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Deep learning approaches for MIMO time-series analysis
за авторством: Fachrul Kurniawan, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

CNN-Based Time Series Decomposition Model for Video Prediction
за авторством: Jinyoung Lee, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

FuseAD: Unsupervised Anomaly Detection in Streaming Sensors Data by Fusing Statistical and Deep Learning Models
за авторством: Mohsin Munir, та інші
Опубліковано: (2019-05-01)

“Dust in the Wind...”, Deep Learning Application to Wind Energy Time Series Forecasting
за авторством: Jaume Manero, та інші
Опубліковано: (2019-06-01)

Time Series Dataset Survey for Forecasting with Deep Learning
за авторством: Yannik Hahn, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

A Study on Cryptocurrency Log-Return Price Prediction Using Multivariate Time-Series Model
за авторством: Sang-Ha Sung, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

A comparative study of demand forecasting based on machine learning methods with time series approach
за авторством: Akbar Abbaspour Ghadim Bonab
Опубліковано: (2022-07-01)

Explainable deep learning on multi-target time series forecasting: An air pollution use case
за авторством: Manuel J. Jiménez-Navarro, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Self-Supervised Representation Learning for Document Image Classification
за авторством: Shoaib Ahmed Siddiqui, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-Related Time Series Forecasting
за авторством: Pedro Lara-Benítez, та інші
Опубліковано: (2020-03-01)

Cheng Fuzzy Time Series Model to Forecast the Price of Crude Oil in Malaysia
за авторством: Jasmani Bidin, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Cheng Fuzzy Time Series Model to Forecast the Price of Crude Oil in Malaysia
за авторством: Jasmani Bidin, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Stride-TCN for Energy Consumption Forecasting and Its Optimization
за авторством: Le Hoang Anh, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

A Novel Approach for Temperature Forecasting in Climate Change Using Ensemble Decomposition of Time Series
за авторством: Erick Estrada-Patiño, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Intermittent Time Series Demand Forecasting Using Dual Convolutional Neural Networks
за авторством: Sina Mirshahi, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Recurrent neural networks for time series prediction
за авторством: Perez Orozco, B
Опубліковано: (2019)

Forecasting and time series analysis /
за авторством: 246766 Montgomery, Douglas C., та інші
Опубліковано: (1976)

Forecasting and time series analysis /
за авторством: 246766 Montgomery, Douglas C., та інші
Опубліковано: (1990)

Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series
за авторством: Indra Jiwana Thira, та інші
Опубліковано: (2019-04-01)

Introduction to time series analysis and forecasting /
за авторством: 246766 Montgomery, Douglas C., та інші
Опубліковано: (2008)

Time series and forecasting : an applied approach /
за авторством: 186292 Bowerman, Bruce L., та інші
Опубліковано: (1979)

Forecasting and time series : an applied approach /
за авторством: 186292 Bowerman, Bruce L., та інші
Опубліковано: (1993)

Sparse Representation Based Approach to Prediction for Economic Time Series
за авторством: Weina Wang, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

SCALE-BOSS-MR: Scalable Time Series Classification Using Multiple Symbolic Representations
за авторством: Apostolos Glenis, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

What about the Latent Space? The Need for Latent Feature Saliency Detection in Deep Time Series Classification
за авторством: Maresa Schröder, та інші
Опубліковано: (2023-05-01)

Forecasting, time series and regression : an applied approach /
за авторством: 186292 Bowerman, Bruce L., та інші
Опубліковано: (2005)

Forecasting time series which are inherently discontinuous /
за авторством: 390538 Coopersmith, Lewis W.

Recent Advances in Energy Time Series Forecasting
за авторством: Francisco Martínez-Álvarez, та інші
Опубліковано: (2017-06-01)

DeepTSF: Codeless machine learning operations for time series forecasting
за авторством: Sotiris Pelekis, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)