| Summary: | Bu
çalışmada bir dizel motorda kullanılan dizel yakıtı ve kanola yağından üretilen
biyodizel karışımlarının; emisyon, performans ve yanma deneysel verileri ile
yapay sinir ağları ile oluşturulan modelin sonuçları karşılaştırılmıştır.
Modelin oluşturulması için 44 farklı motor deney sonuçları kullanılmıştır. Ağın
eğitiminde geri beslemeli algoritma kullanılmıştır. Öğrenme algoritması olarak
trainlm, gizli katmanda logsig ve çıkış katmanında ise purelin fonksiyonları
kullanılmıştır. Ağ eğitiminde
giriş değişkenleri: karışımdaki dizel yakıt oranı, kanola yağı biyodizel oranı,
motor devri ve motor momentidir. Çıkışta ise özgül yakıt tüketimi (ÖYT), egzoz
sıcaklığı, yanma verimi, püskürtme başlangıcı, yanma başlangıcı, tutuşma
gecikmesi, yanma süresi, duman koyuluğu ve NOx değerlerinin her biri için ayrı
model oluşturulmuştur. YSA modellerinin R2 değerleri tutuşma
gecikmesi için 0,998, yanma süresi için 0,992, duman koyuluğu için 0,984, NOx
için ise 0,990 olarak hesaplanmıştır. R2 değerleri ÖYT, egzoz
sıcaklığı, yanma verimi, püskürtme başlangıcı ve yanma başlangıcı değerleri
için ise 0,999‘dan yüksek bulunmuştur.
|
|---|