Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon Tahmini
Bu çalışmada bir dizel motorda kullanılan dizel yakıtı ve kanola yağından üretilen biyodizel karışımlarının; emisyon, performans ve yanma deneysel verileri ile yapay sinir ağları ile oluşturulan modelin sonuçları karşılaştırılmıştır. Modelin oluşturulması için 44 farklı motor deney sonuçları kullanı...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2019-07-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/815697 |
| _version_ | 1797300732062334976 |
|---|---|
| author | Mehmet Şen |
| author_facet | Mehmet Şen |
| author_sort | Mehmet Şen |
| collection | DOAJ |
| description | Bu
çalışmada bir dizel motorda kullanılan dizel yakıtı ve kanola yağından üretilen
biyodizel karışımlarının; emisyon, performans ve yanma deneysel verileri ile
yapay sinir ağları ile oluşturulan modelin sonuçları karşılaştırılmıştır.
Modelin oluşturulması için 44 farklı motor deney sonuçları kullanılmıştır. Ağın
eğitiminde geri beslemeli algoritma kullanılmıştır. Öğrenme algoritması olarak
trainlm, gizli katmanda logsig ve çıkış katmanında ise purelin fonksiyonları
kullanılmıştır. Ağ eğitiminde
giriş değişkenleri: karışımdaki dizel yakıt oranı, kanola yağı biyodizel oranı,
motor devri ve motor momentidir. Çıkışta ise özgül yakıt tüketimi (ÖYT), egzoz
sıcaklığı, yanma verimi, püskürtme başlangıcı, yanma başlangıcı, tutuşma
gecikmesi, yanma süresi, duman koyuluğu ve NOx değerlerinin her biri için ayrı
model oluşturulmuştur. YSA modellerinin R2 değerleri tutuşma
gecikmesi için 0,998, yanma süresi için 0,992, duman koyuluğu için 0,984, NOx
için ise 0,990 olarak hesaplanmıştır. R2 değerleri ÖYT, egzoz
sıcaklığı, yanma verimi, püskürtme başlangıcı ve yanma başlangıcı değerleri
için ise 0,999‘dan yüksek bulunmuştur. |
| first_indexed | 2024-03-07T23:11:20Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-bf1cc1ad944f490dbf13155e87f3c073 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-07T23:11:20Z |
| publishDate | 2019-07-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj.art-bf1cc1ad944f490dbf13155e87f3c0732024-02-21T14:07:35ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462019-07-01732045205610.29130/dubited.55123097Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon TahminiMehmet Şen0BOLU İZZET BAYSAL ÜNİVERSİTESİ BOLU TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULUBu çalışmada bir dizel motorda kullanılan dizel yakıtı ve kanola yağından üretilen biyodizel karışımlarının; emisyon, performans ve yanma deneysel verileri ile yapay sinir ağları ile oluşturulan modelin sonuçları karşılaştırılmıştır. Modelin oluşturulması için 44 farklı motor deney sonuçları kullanılmıştır. Ağın eğitiminde geri beslemeli algoritma kullanılmıştır. Öğrenme algoritması olarak trainlm, gizli katmanda logsig ve çıkış katmanında ise purelin fonksiyonları kullanılmıştır. Ağ eğitiminde giriş değişkenleri: karışımdaki dizel yakıt oranı, kanola yağı biyodizel oranı, motor devri ve motor momentidir. Çıkışta ise özgül yakıt tüketimi (ÖYT), egzoz sıcaklığı, yanma verimi, püskürtme başlangıcı, yanma başlangıcı, tutuşma gecikmesi, yanma süresi, duman koyuluğu ve NOx değerlerinin her biri için ayrı model oluşturulmuştur. YSA modellerinin R2 değerleri tutuşma gecikmesi için 0,998, yanma süresi için 0,992, duman koyuluğu için 0,984, NOx için ise 0,990 olarak hesaplanmıştır. R2 değerleri ÖYT, egzoz sıcaklığı, yanma verimi, püskürtme başlangıcı ve yanma başlangıcı değerleri için ise 0,999‘dan yüksek bulunmuştur.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/815697keywords: annemissioncombustionperformanceysaemisyonyanmaperformans |
| spellingShingle | Mehmet Şen Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon Tahmini Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi keywords: ann emission combustion performance ysa emisyon yanma performans |
| title | Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon Tahmini |
| title_full | Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon Tahmini |
| title_fullStr | Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon Tahmini |
| title_full_unstemmed | Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon Tahmini |
| title_short | Yapay Sinir Ağı Kullanarak Kanola Yağı Biyodizel Karışımları İçin Motor Performansı, Yanma ve Emisyon Tahmini |
| title_sort | yapay sinir agi kullanarak kanola yagi biyodizel karisimlari icin motor performansi yanma ve emisyon tahmini |
| topic | keywords: ann emission combustion performance ysa emisyon yanma performans |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/815697 |
| work_keys_str_mv | AT mehmetsen yapaysiniragıkullanarakkanolayagıbiyodizelkarısımlarıicinmotorperformansıyanmaveemisyontahmini |