TWITTER: UN’ANALISI DELL’ITALIANO NEL MICRO BLOGGING
<p>Il contributo è incentrato su un’analisi linguistica dell’italiano scritto nella piattaforma sociale e di micro blogging Twitter. Attraverso alcuni esempi estrapolati da un corpus di 2.150 di messaggi, chiamati tweet, si cerca di definire la tipologia testuale e di individuare i tratti sint...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Milano University Press
2012-07-01
|
| Series: | Italiano LinguaDue |
| Online Access: | http://riviste.unimi.it/index.php/promoitals/article/view/2278 |
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|---|---|
| author | Cristina Zaga |
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| collection | DOAJ |
| description | <p>Il contributo è incentrato su un’analisi linguistica dell’italiano scritto nella piattaforma sociale e di micro blogging Twitter. Attraverso alcuni esempi estrapolati da un corpus di 2.150 di messaggi, chiamati tweet, si cerca di definire la tipologia testuale e di individuare i tratti sintattici e lessicali salienti del micro blogging. In particolare ci si sofferma su quelle dinamiche micro sintattiche auto generate dall’utenza (@reply, @mention, retweet) e su quei tratti lessicali di organizzazione e costruzione di significato e senso condiviso (hashtag) che concorrono a far emergere, tramite una dinamica “conversazionale - collaborativa” (definita tweetonomy), quella che si potrebbe definire una ”grammatica di Twitter”.</p><p>TWITTER: A LINGUISTIC ANALYSIS OF ITALIAN LANGUAGE IN MCRO BLOGGING</p><p>The following paper is a linguistic analysis of Italian language use in Twitter, a well-known micro blogging and social awareness platform.The main purpose describe and define the Italian Twitter texting genre in terms of syntax and vocabulary, providing several examples taken from a corpus of 2.150 tweets.The analysis focus on user-generated micro syntax forms (@reply, @mention, retweet) and on user-generated conversational tagging (hashtags) which seem to create, through collaborative-conversational dynamics (aka tweetonomy), a sort of “Twitter grammar”.</p> |
| first_indexed | 2024-03-12T18:59:44Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-bf527ee987a841f0a685e9ce29240f55 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2037-3597 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-12T18:59:44Z |
| publishDate | 2012-07-01 |
| publisher | Milano University Press |
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| series | Italiano LinguaDue |
| spelling | doaj.art-bf527ee987a841f0a685e9ce29240f552023-08-02T06:44:00ZengMilano University PressItaliano LinguaDue2037-35972012-07-014116521010.13130/2037-3597/22782064TWITTER: UN’ANALISI DELL’ITALIANO NEL MICRO BLOGGINGCristina Zaga0Università degli Studi di Milano<p>Il contributo è incentrato su un’analisi linguistica dell’italiano scritto nella piattaforma sociale e di micro blogging Twitter. Attraverso alcuni esempi estrapolati da un corpus di 2.150 di messaggi, chiamati tweet, si cerca di definire la tipologia testuale e di individuare i tratti sintattici e lessicali salienti del micro blogging. In particolare ci si sofferma su quelle dinamiche micro sintattiche auto generate dall’utenza (@reply, @mention, retweet) e su quei tratti lessicali di organizzazione e costruzione di significato e senso condiviso (hashtag) che concorrono a far emergere, tramite una dinamica “conversazionale - collaborativa” (definita tweetonomy), quella che si potrebbe definire una ”grammatica di Twitter”.</p><p>TWITTER: A LINGUISTIC ANALYSIS OF ITALIAN LANGUAGE IN MCRO BLOGGING</p><p>The following paper is a linguistic analysis of Italian language use in Twitter, a well-known micro blogging and social awareness platform.The main purpose describe and define the Italian Twitter texting genre in terms of syntax and vocabulary, providing several examples taken from a corpus of 2.150 tweets.The analysis focus on user-generated micro syntax forms (@reply, @mention, retweet) and on user-generated conversational tagging (hashtags) which seem to create, through collaborative-conversational dynamics (aka tweetonomy), a sort of “Twitter grammar”.</p>http://riviste.unimi.it/index.php/promoitals/article/view/2278 |
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