ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ
Розглянуто метод біометричної ідентифікації, призначений для забезпечення захисту конфіденційної інформації. Запропоновано метод класифікації біометричних відбитків за допомогою машинного навчання. Подано один із варіантів розв’язку задачі ідентифікації біометричних зображень на основі алгоритму к-с...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Borys Grinchenko Kyiv University
2021-06-01
|
| Series: | Кібербезпека: освіта, наука, техніка |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/257 |
| _version_ | 1797665093113085952 |
|---|---|
| author | Yaroslav Voznyi Mariia Nazarkevych Volodymyr Hrytsyk Nataliia Lotoshynska Bohdana Havrysh |
| author_facet | Yaroslav Voznyi Mariia Nazarkevych Volodymyr Hrytsyk Nataliia Lotoshynska Bohdana Havrysh |
| author_sort | Yaroslav Voznyi |
| collection | DOAJ |
| description | Розглянуто метод біометричної ідентифікації, призначений для забезпечення захисту конфіденційної інформації. Запропоновано метод класифікації біометричних відбитків за допомогою машинного навчання. Подано один із варіантів розв’язку задачі ідентифікації біометричних зображень на основі алгоритму к-середніх. Було створено позначені зразки даних для процесів навчання та тестування. Для встановлення особистості використовувались біометричні дані відбитків пальців. Нове сканування відбитків пальців, яке належить певній особі, порівнюється з даними, що зберігаються для цієї особи. Якщо вимірювання збігаються, твердження про те, що особа пройшла ідентифікацію, відповідає дійсності. Експериментальні результати вказують, що метод k-середніх є перспективним підходом до класифікації відбитків пальців. Розвиток біометрії призводить до створення систем безпеки з кращим ступенем розпізнавання і з меншою кількістю помилок, ніж система безпеки на традиційних носіях інформації. Машинне навчання проводили з використанням ряду зразків із відомої біометричної бази даних, а перевірку / тестування проводили із зразками з тієї самої бази даних, які не були включені до набору навчальних даних. Для встановлення особистості використовувались біометричні дані відбитків пальців на основі вільдоступної бази NIST Special Database 302, та показано результати навчання. Нове сканування відбитків пальців, яке належить певній особі, порівнюється з даними, що зберігаються для цієї особи. Якщо вимірювання збігаються, твердження про те, що особа пройшла ідентифікацію, відповідає дійсності. Система машинного навчання побудована на модульній основі, шляхом формування комбінацій окремих модулів бібліотека scikit-learn у середовищі python. |
| first_indexed | 2024-03-11T19:38:55Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-bfde96a5f0d745209ff7aefd440e9b32 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2663-4023 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T19:38:55Z |
| publishDate | 2021-06-01 |
| publisher | Borys Grinchenko Kyiv University |
| record_format | Article |
| series | Кібербезпека: освіта, наука, техніка |
| spelling | doaj.art-bfde96a5f0d745209ff7aefd440e9b322023-10-06T13:06:11ZengBorys Grinchenko Kyiv UniversityКібербезпека: освіта, наука, техніка2663-40232021-06-01412859510.28925/2663-4023.2021.12.8595202ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХYaroslav Voznyi0https://orcid.org/0000-0002-5481-9973Mariia Nazarkevych1https://orcid.org/0000-0002-6528-9867Volodymyr Hrytsyk2https://orcid.org/0000-0002-9696-5805Nataliia Lotoshynska3https://orcid.org/0000-0002-6618-0070Bohdana Havrysh4https://orcid.org/0000-0003-3213-9747Національний університет “Львівська політехніка”Національний університет “Львівська політехніка”Національний університет “Львівська політехніка”Національний університет “Львівська політехніка”Національний університет “Львівська політехніка”Розглянуто метод біометричної ідентифікації, призначений для забезпечення захисту конфіденційної інформації. Запропоновано метод класифікації біометричних відбитків за допомогою машинного навчання. Подано один із варіантів розв’язку задачі ідентифікації біометричних зображень на основі алгоритму к-середніх. Було створено позначені зразки даних для процесів навчання та тестування. Для встановлення особистості використовувались біометричні дані відбитків пальців. Нове сканування відбитків пальців, яке належить певній особі, порівнюється з даними, що зберігаються для цієї особи. Якщо вимірювання збігаються, твердження про те, що особа пройшла ідентифікацію, відповідає дійсності. Експериментальні результати вказують, що метод k-середніх є перспективним підходом до класифікації відбитків пальців. Розвиток біометрії призводить до створення систем безпеки з кращим ступенем розпізнавання і з меншою кількістю помилок, ніж система безпеки на традиційних носіях інформації. Машинне навчання проводили з використанням ряду зразків із відомої біометричної бази даних, а перевірку / тестування проводили із зразками з тієї самої бази даних, які не були включені до набору навчальних даних. Для встановлення особистості використовувались біометричні дані відбитків пальців на основі вільдоступної бази NIST Special Database 302, та показано результати навчання. Нове сканування відбитків пальців, яке належить певній особі, порівнюється з даними, що зберігаються для цієї особи. Якщо вимірювання збігаються, твердження про те, що особа пройшла ідентифікацію, відповідає дійсності. Система машинного навчання побудована на модульній основі, шляхом формування комбінацій окремих модулів бібліотека scikit-learn у середовищі python.https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/257відбитки пальцівбіометричні зображеннямашинне навчання |
| spellingShingle | Yaroslav Voznyi Mariia Nazarkevych Volodymyr Hrytsyk Nataliia Lotoshynska Bohdana Havrysh ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ Кібербезпека: освіта, наука, техніка відбитки пальців біометричні зображення машинне навчання |
| title | ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ |
| title_full | ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ |
| title_fullStr | ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ |
| title_full_unstemmed | ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ |
| title_short | ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ |
| title_sort | проектування системи автентифікації біометричного захисту на основі методу k середніх |
| topic | відбитки пальців біометричні зображення машинне навчання |
| url | https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/257 |
| work_keys_str_mv | AT yaroslavvoznyi proektuvannâsistemiavtentifíkacííbíometričnogozahistunaosnovímetodukseredníh AT mariianazarkevych proektuvannâsistemiavtentifíkacííbíometričnogozahistunaosnovímetodukseredníh AT volodymyrhrytsyk proektuvannâsistemiavtentifíkacííbíometričnogozahistunaosnovímetodukseredníh AT nataliialotoshynska proektuvannâsistemiavtentifíkacííbíometričnogozahistunaosnovímetodukseredníh AT bohdanahavrysh proektuvannâsistemiavtentifíkacííbíometričnogozahistunaosnovímetodukseredníh |