Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average
Gula Merah berasal dari air nira yang disadap langsung dari pohon kelapa dan kemudian dilakukan proses memasak. Perubahan musim memberikan dampak berupa air nira yang dihasilkan oleh pohon kelapa tidak stabil oleh karena itu kuantitas produksi serta penjualan gula merah juga terdampak. Adanya permas...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
LPPM ISB Atma Luhur
2022-12-01
|
| Series: | Jurnal Sisfokom |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1433 |
| _version_ | 1797283191186259968 |
|---|---|
| author | Safhira Nanda Rahmadhani Logiandani Logiandani Raihan Zidane Ramadhan Rona Nisa Sofia Amriza M. Yoka Fathoni |
| author_facet | Safhira Nanda Rahmadhani Logiandani Logiandani Raihan Zidane Ramadhan Rona Nisa Sofia Amriza M. Yoka Fathoni |
| author_sort | Safhira Nanda Rahmadhani |
| collection | DOAJ |
| description | Gula Merah berasal dari air nira yang disadap langsung dari pohon kelapa dan kemudian dilakukan proses memasak. Perubahan musim memberikan dampak berupa air nira yang dihasilkan oleh pohon kelapa tidak stabil oleh karena itu kuantitas produksi serta penjualan gula merah juga terdampak. Adanya permasalahan tersebut maka penelitian ini membahas tentang analisis forecasting penjualan gula merah di Kecamatan Jatilawang menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) dengan pengukuran akurasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan gula merah sebagai tolok ukur petani dalam memproduksi gula merah di musim yang terus berubah. Sumber data berasal dari tiga petani gula merah di Kecamatan Jatilawang, yaitu Petani A, Petani B, Petani C. Hasil penelitian ini menunjukan penjualan Gula Merah pada bulan Juni akan mengalami peningkatan. Hasil forecasting WMA pada bulan Juni 2022 mendapatkan forecasting penjualan paling tinggi pada Petani Gula Merah B dengan nilai peramalan 264.80, selanjutnya nilai peramalan pada peringkat kedua ada pada Petani Gula Merah C berada pada tengah – tengah dengan nilai peramalan 263.61, sedangkan penjualan terendah pada Petani Gula Merah A dengan nilai peramalan 253.52 |
| first_indexed | 2024-03-07T17:27:31Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-c105f91b38d8492b8735d8a15ba79387 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2301-7988 2581-0588 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-07T17:27:31Z |
| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | LPPM ISB Atma Luhur |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Sisfokom |
| spelling | doaj.art-c105f91b38d8492b8735d8a15ba793872024-03-02T18:45:22ZengLPPM ISB Atma LuhurJurnal Sisfokom2301-79882581-05882022-12-0111338138610.32736/sisfokom.v11i3.1433740Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving AverageSafhira Nanda Rahmadhani0Logiandani Logiandani1Raihan Zidane Ramadhan2Rona Nisa Sofia Amriza3M. Yoka Fathoni4Institut Teknologi Telkom PurwokertoInstitut Teknologi Telkom PurwokertoInstitut Teknologi Telkom PurwokertoInstitut Teknologi Telkom PurwokertoInstitut Teknologi Telkom PurwokertoGula Merah berasal dari air nira yang disadap langsung dari pohon kelapa dan kemudian dilakukan proses memasak. Perubahan musim memberikan dampak berupa air nira yang dihasilkan oleh pohon kelapa tidak stabil oleh karena itu kuantitas produksi serta penjualan gula merah juga terdampak. Adanya permasalahan tersebut maka penelitian ini membahas tentang analisis forecasting penjualan gula merah di Kecamatan Jatilawang menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) dengan pengukuran akurasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan gula merah sebagai tolok ukur petani dalam memproduksi gula merah di musim yang terus berubah. Sumber data berasal dari tiga petani gula merah di Kecamatan Jatilawang, yaitu Petani A, Petani B, Petani C. Hasil penelitian ini menunjukan penjualan Gula Merah pada bulan Juni akan mengalami peningkatan. Hasil forecasting WMA pada bulan Juni 2022 mendapatkan forecasting penjualan paling tinggi pada Petani Gula Merah B dengan nilai peramalan 264.80, selanjutnya nilai peramalan pada peringkat kedua ada pada Petani Gula Merah C berada pada tengah – tengah dengan nilai peramalan 263.61, sedangkan penjualan terendah pada Petani Gula Merah A dengan nilai peramalan 253.52http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1433forecasting, brown sugar, jatilawang, wma, mae |
| spellingShingle | Safhira Nanda Rahmadhani Logiandani Logiandani Raihan Zidane Ramadhan Rona Nisa Sofia Amriza M. Yoka Fathoni Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average Jurnal Sisfokom forecasting, brown sugar, jatilawang, wma, mae |
| title | Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average |
| title_full | Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average |
| title_fullStr | Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average |
| title_full_unstemmed | Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average |
| title_short | Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average |
| title_sort | analisis forecasting penjualan gula merah di jatilawang menggunakan metode weighted moving average |
| topic | forecasting, brown sugar, jatilawang, wma, mae |
| url | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1433 |
| work_keys_str_mv | AT safhiranandarahmadhani analisisforecastingpenjualangulamerahdijatilawangmenggunakanmetodeweightedmovingaverage AT logiandanilogiandani analisisforecastingpenjualangulamerahdijatilawangmenggunakanmetodeweightedmovingaverage AT raihanzidaneramadhan analisisforecastingpenjualangulamerahdijatilawangmenggunakanmetodeweightedmovingaverage AT ronanisasofiaamriza analisisforecastingpenjualangulamerahdijatilawangmenggunakanmetodeweightedmovingaverage AT myokafathoni analisisforecastingpenjualangulamerahdijatilawangmenggunakanmetodeweightedmovingaverage |