بررسی روش‌های پیش‌بینی نرخ رسوب‌گذاری در مبدل‌های حرارتی پالایشگاهی
رسوب‌گذاری در مبدل‌های حرارتی یکی از دلایل اصلی اتلاف انرژی در پالایشگاه‌هاست. یکی از راه‌های کاهش این اتلاف انرژی، پیش‌بینی مقاومت رسوب است. در مقاله، ابتدا با استفاده‌از گروه‌های بی‌بعد پی باکینگهام به تخمین نرخ مقاومت رسوب پرداخته شده‌است. نرخ مقاومت تخمین زده‌شده به این روش با داده‌های تجربی صح...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Iranian Association of Chemical Engineering
2023-08-01
|
| Series: | مجله مهندسی شیمی ایران |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.ijche.ir/article_165717_e8ecc28e9060a7c36198e0ececde7622.pdf |
| Summary: | رسوب‌گذاری در مبدل‌های حرارتی یکی از دلایل اصلی اتلاف انرژی در پالایشگاه‌هاست. یکی از راه‌های کاهش این اتلاف انرژی، پیش‌بینی مقاومت رسوب است. در مقاله، ابتدا با استفاده‌از گروه‌های بی‌بعد پی باکینگهام به تخمین نرخ مقاومت رسوب پرداخته شده‌است. نرخ مقاومت تخمین زده‌شده به این روش با داده‌های تجربی صحه‌گذاری شده‌است. نتایج نشان می‌دهد که میانگین درصد خطای نسبی مدل با داده‌های تجربی 79/26% است که درمقایسه با مدل‌های گزارش‌شده در مقاله‌ها که درصد خطا در آن‌ها در محدودۀ 59-40 است، درصد خطای پایین‌تری را نشان می‌دهد. در حالت کلی با تخمین نرخ مقاومت رسوب می‌توان منحنی آستانۀ رسوب را رسم و موقعیت مبدل‌ها را نسبت‌به آن بررسی کرد. باتوجه‌به موقعیت مبدل‌ها در این منحنی، برای کاهش میزان رسوب‌گذاری و قرارگیری در محدودۀ بدون رسوب، می‌توان شرایط عملیاتی (دما و سرعت) را تنظیم کرد. هم‌چنین در این مقاله در ادامه به تخمین مقاومت رسوب در حالت ناپایا با مدل مجانب‌شونده پرداخته شده‌است. این مدل نیز با داده‌های تجربی نفت سبک استرالیا و پالایشگاه تهران اعتبارسنجی شده‌است. لازم به توضیح است که در مطالعات به پیش‌بینی مقاومت رسوب در حالت ناپایا کمتر توجه شده؛ هرچند که با این تخمین می‌توان برنامۀ تمیزکاری بهتر و منظم‌تری برای مبدل‌ها تنظیم و مشکلات ناشی از رسوب‌گذاری را در مبدل‌ها کم کرد |
|---|---|
| ISSN: | 1735-5400 2008-2797 |