PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL

Gejala-gejala aneh dan tidak diharapkan sering terjadi pada dunia nyata. Hal ini juga terjadi pada kemometrik khususnya pada data kalibrasi. Ketidak sesuaian model yang akan mencerminkan respon aslinya dapat disebabkan oleh adanya outlier, bentuk data yang sangat tidak linier, multikolinier, dan lai...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Arnita Arnita, Asep Saefuddin, Khairil Anwar Notodiputro
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Islam Bandung 2014-10-01
Series:Statistika
Online Access:http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/872
_version_ 1818544569566887936
author Arnita Arnita
Asep Saefuddin,
Khairil Anwar Notodiputro
author_facet Arnita Arnita
Asep Saefuddin,
Khairil Anwar Notodiputro
author_sort Arnita Arnita
collection DOAJ
description Gejala-gejala aneh dan tidak diharapkan sering terjadi pada dunia nyata. Hal ini juga terjadi pada kemometrik khususnya pada data kalibrasi. Ketidak sesuaian model yang akan mencerminkan respon aslinya dapat disebabkan oleh adanya outlier, bentuk data yang sangat tidak linier, multikolinier, dan lain-lain. Dalam tulisan ini akan ditunjukkan teknik untuk mengatasi permasalahan-permasalahan tadi dengan melakukan reduksi peubah, pendeteksian outlier dan transformasi spektroskopi. Dapat ditunjukkan bahwa dengan melakukan pengendalian terhadap permasalahan-permasalahan di atas dapat mereduksi KTG (Kuadrat Tengah Galat) dan meningkatkan ketepatan model sampai 30 %.
first_indexed 2024-12-11T22:50:13Z
format Article
id doaj.art-c16ed16b36e44bc9bb0a2e6bed48cd23
institution Directory Open Access Journal
issn 1411-5891
language Indonesian
last_indexed 2024-12-11T22:50:13Z
publishDate 2014-10-01
publisher Universitas Islam Bandung
record_format Article
series Statistika
spelling doaj.art-c16ed16b36e44bc9bb0a2e6bed48cd232022-12-22T00:47:29ZindUniversitas Islam BandungStatistika1411-58912014-10-0142669PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODELArnita ArnitaAsep Saefuddin,Khairil Anwar NotodiputroGejala-gejala aneh dan tidak diharapkan sering terjadi pada dunia nyata. Hal ini juga terjadi pada kemometrik khususnya pada data kalibrasi. Ketidak sesuaian model yang akan mencerminkan respon aslinya dapat disebabkan oleh adanya outlier, bentuk data yang sangat tidak linier, multikolinier, dan lain-lain. Dalam tulisan ini akan ditunjukkan teknik untuk mengatasi permasalahan-permasalahan tadi dengan melakukan reduksi peubah, pendeteksian outlier dan transformasi spektroskopi. Dapat ditunjukkan bahwa dengan melakukan pengendalian terhadap permasalahan-permasalahan di atas dapat mereduksi KTG (Kuadrat Tengah Galat) dan meningkatkan ketepatan model sampai 30 %.http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/872
spellingShingle Arnita Arnita
Asep Saefuddin,
Khairil Anwar Notodiputro
PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL
Statistika
title PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL
title_full PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL
title_fullStr PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL
title_full_unstemmed PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL
title_short PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL
title_sort pre processing pada data kalibrasi rimpang jahe untuk meningkatkan kebaikanmodel
url http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/872
work_keys_str_mv AT arnitaarnita preprocessingpadadatakalibrasirimpangjaheuntukmeningkatkankebaikanmodel
AT asepsaefuddin preprocessingpadadatakalibrasirimpangjaheuntukmeningkatkankebaikanmodel
AT khairilanwarnotodiputro preprocessingpadadatakalibrasirimpangjaheuntukmeningkatkankebaikanmodel