Befæstelsesdata som prototype på basis af AI
I relation til Styrelsen for Dataforsyning og Effektiviserings (SDFE) fokus og målsætning om brug af kunstig intelligens og at skabe et sammenhængende datagrundlag præsenteres en prototype på et højtopløseligt befæstelseskort. Befæstelseskortet er skabt ved hjælp af maskinlæringsalgoritmen Random...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Danish |
| Published: |
Aalborg University Open Publishing
2020-11-01
|
| Series: | Geoforum Perspektiv |
| Online Access: | https://journals.aau.dk/index.php/gfp/article/view/6268 |
| Summary: | I relation til Styrelsen for Dataforsyning og Effektiviserings (SDFE) fokus og målsætning om brug af kunstig intelligens og at skabe et sammenhængende datagrundlag præsenteres en prototype på et højtopløseligt befæstelseskort.
Befæstelseskortet er skabt ved hjælp af maskinlæringsalgoritmen RandomForests og er i dets nuværende form udelukkende blevet til ved brug af billeder fra GeoDanmarks forårsfotoflyvning. Planen er at inddrage andre datakilder såsom LiDAR eller sommerfotos samt forskellige former for filtre for at styrke algoritmen i dens klassifikation.
Prototypen vil blive præsenteret på SDFE LABS, der er en ny platform til introduktion af og brugerdialog om kandidater til nye og frie datasæt. Feedback ønskes til at videreudvikle prototypen i en retning, som matcher anvendernes ønsker. |
|---|---|
| ISSN: | 1601-8796 2245-8433 |