Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika
PT. Harum Bakery adalah salah satu perusahaan di Yogyakarta yang bergerak pada bidang produksi dan distribusi produk makanan roti. Setiap konsumen memiliki jumlah kebutuhan roti yang tidak teratur, sedangkan roti hanya dapat bertahan dalam waktu dua hari. Roti yang sudah berusia lebih dari dua hari...
Main Authors: | Yudi Istianto, Shofwatul 'Uyun |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2990 |
Similar Items
-
Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
by: Gusti Eka Yuliastuti, et al.
Published: (2024-01-01) -
Pengklusteran data saham perusahaan makanan dan minuman dengan beberapa metode Clustering
by: Shofwatul, 'UYUN
Published: (2006) -
Optimasi Cluster Pada Fuzzy C-Means Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Menentukan Nilai Akhir
by: Putri Elfa Mas`udia, et al.
Published: (2013-01-01) -
Optimasi Jangkauan Jaringan 4G Menggunakan Algoritma Genetika
by: Garsinia Ely Riani, et al.
Published: (2016-12-01) -
Optimasi penempatan kapasitor pada jaringan distribusi menggunakan algoritma genetika
by: , RAHMAN, Yuli Asmi, et al.
Published: (2010)