Inteligencia Artificial y Big Data como soluciones frente al COVID-19
La inteligencia artificial y el Big Data se articulan para poder lidiar con diferentes problemas relacionados con el análisis de datos masivos, en particular información de la COVID-19. En el presente artículo se muestran algunos proyectos de investigación relacionados con el aprendizaje profundo, e...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Catalan |
| Published: |
Universidad de Barcelona
2020-07-01
|
| Series: | Revista de Bioética y Derecho |
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| author | Jairo Eduardo Márquez Díaz |
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| collection | DOAJ |
| description | La inteligencia artificial y el Big Data se articulan para poder lidiar con diferentes problemas relacionados con el análisis de datos masivos, en particular información de la COVID-19. En el presente artículo se muestran algunos proyectos de investigación relacionados con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el Big Data y la ciencia de datos, tendientes a dar soluciones plausibles bien en el monitoreo, detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades asociadas con el virus. Con esto en mente, se muestra la correspondencia entre las tecnologías disruptivas y la información crítica, creando sinergias que permiten elaborar sistemas más avanzados de estudio y análisis facilitando la obtención de datos relevantes para la toma de decisiones sanitarias. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2545-6385 1886-5887 |
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| publisher | Universidad de Barcelona |
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| spelling | doaj.art-c2ac936638de4e9d939f73020237042f2022-12-22T04:20:57ZcatUniversidad de BarcelonaRevista de Bioética y Derecho2545-63851886-58872020-07-0131533110.1344/rbd2020.50.3164326094Inteligencia Artificial y Big Data como soluciones frente al COVID-19Jairo Eduardo Márquez Díaz0Universidad de CundinamarcaLa inteligencia artificial y el Big Data se articulan para poder lidiar con diferentes problemas relacionados con el análisis de datos masivos, en particular información de la COVID-19. En el presente artículo se muestran algunos proyectos de investigación relacionados con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el Big Data y la ciencia de datos, tendientes a dar soluciones plausibles bien en el monitoreo, detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades asociadas con el virus. Con esto en mente, se muestra la correspondencia entre las tecnologías disruptivas y la información crítica, creando sinergias que permiten elaborar sistemas más avanzados de estudio y análisis facilitando la obtención de datos relevantes para la toma de decisiones sanitarias.https://revistes.ub.edu/index.php/RBD/article/view/31643algoritmos de aprendizajeanalítica avanzadaaprendizaje automáticoaprendizaje profundociencia de datospandemiarepresentación de datoscovid-19 |
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