Pendekatan Initial Centroid Search Untuk Meningkatkan Efisiensi Iterasi Klustering K-Means
Pengelompokan K-Means bertujuan untuk mengumpulkan satu set titik pusat cluster yang optimal melalui iterasi yang berurutan. Fakta bahwa semakin optimal posisi dari titik pusat awal maka semakin sedikit jumlah iterasi dari algoritma pengelompokkan K-Means untuk konvergen. Oleh karena itu, Salah satu...
Main Authors: | Muhammad Zulfahmi Nasution, Muhammad Siddik Hasibuan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2020-11-01
|
Series: | Techno.Com |
Subjects: | |
Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/3875 |
Similar Items
-
Metode Iterasi Dua Titik Berparameter Real dengan orde Konvergensi Optimal
by: Wartono Wartono, et al.
Published: (2020-11-01) -
Pengelompokkan Jumlah Kunjungan Mahasiswa ke Perpustakaan Kampus Menggunakan Algoritma DBSCAN
by: Andri, et al.
Published: (2023-01-01) -
Pengelompokkan Jumlah Kunjungan Mahasiswa ke Perpustakaan Kampus Menggunakan Algoritma DBSCAN
by: Andri, et al.
Published: (2023-01-01) -
Peringkasan Multi-dokumen menggunakan Metode Pengelompokkan berbasis Hirarki dengan Multi-level Divisive Coefficient
by: Muhamad Mustamiin, et al.
Published: (2018-11-01) -
Developing Novel Robust Loss Functions-Based Classification Layers for DLLSTM Neural Networks
by: Mohamad Abou Houran, et al.
Published: (2023-01-01)