Utilização da lógica fuzzy na determinação da intensidade do exercício aeróbico
Considerando que as diretrizes de prescrição do treinamento aeróbio são gerais, alguns autores propuseram modelos que aumentem a precisão da prescrição. A lógica nebulosa tem sido utilizada para solução de problemas na área da saúde e sua utilização poderia melhorar o processo decisório sobre a int...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict) da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz)
2015-06-01
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| Series: | RECIIS |
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| Online Access: | https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/941 |
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| author | Evaldo Tavares Santos Júnior Tony Meireles Santos Antônio de Abreu Mól |
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Considerando que as diretrizes de prescrição do treinamento aeróbio são gerais, alguns autores propuseram modelos que aumentem a precisão da prescrição. A lógica nebulosa tem sido utilizada para solução de problemas na área da saúde e sua utilização poderia melhorar o processo decisório sobre a intensidade com que cada indivíduo deverá se exercitar. O objetivo deste estudo é propor um modelo para determinação da intensidade do exercício aeróbio através da lógica nebulosa. Os conjuntos nebulosos foram moldados através de cinco variáveis de entrada, tendo como única variável de saída a intensidade do exercício. A partir desses conjuntos, foi desenvolvida uma matriz composta por 40 regras posteriormente incluídas no software MATLAB. A inferência e a defuzzyficação foram trabalhadas segundo os métodos de Mamdani e centro de área, respectivamente. O modelo desenvolvido é um aperfeiçoamento dos existentes na literatura e mostrou se promissor como estratégia de apoio à tomada de decisão para prescrição do treinamento aeróbio.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1981-6278 |
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| publishDate | 2015-06-01 |
| publisher | Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict) da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) |
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| spelling | doaj.art-c30ed1cac576442d9a2969ff222ea2a62022-12-22T02:34:53ZengInstituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict) da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz)RECIIS1981-62782015-06-019210.29397/reciis.v9i2.941942Utilização da lógica fuzzy na determinação da intensidade do exercício aeróbicoEvaldo Tavares Santos Júnior0Tony Meireles Santos1Antônio de Abreu Mól2Universidade Estácio de Sá, Programa de Pós-graduação em Musculação e Treinamento de Força. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Ciências da Saúde, Departamento de Educação Física. Recife, PE, Brasil.Comissão Nacional de Energia Nuclear, Instituto de Engenharia Nuclear. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Centro Universitário Carioca – UNICARIOCA; Núcleo de Computação Aplicada. Rio de Janeiro, RJ, Brasil Considerando que as diretrizes de prescrição do treinamento aeróbio são gerais, alguns autores propuseram modelos que aumentem a precisão da prescrição. A lógica nebulosa tem sido utilizada para solução de problemas na área da saúde e sua utilização poderia melhorar o processo decisório sobre a intensidade com que cada indivíduo deverá se exercitar. O objetivo deste estudo é propor um modelo para determinação da intensidade do exercício aeróbio através da lógica nebulosa. Os conjuntos nebulosos foram moldados através de cinco variáveis de entrada, tendo como única variável de saída a intensidade do exercício. A partir desses conjuntos, foi desenvolvida uma matriz composta por 40 regras posteriormente incluídas no software MATLAB. A inferência e a defuzzyficação foram trabalhadas segundo os métodos de Mamdani e centro de área, respectivamente. O modelo desenvolvido é um aperfeiçoamento dos existentes na literatura e mostrou se promissor como estratégia de apoio à tomada de decisão para prescrição do treinamento aeróbio. https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/941Lógica fuzzyInteligência artificialTécnicas de apoio para a decisãoPrescrição eletrônicaInformática em saúdeExercício aeróbico |
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