Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних
Розглянуто проблематику прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів, поданих у вигляді часових рядів, що можуть собою описувати динаміку процесів як у технічних, так і в економічних системах. Детально описано загальну методику аналізу таких даних і побудови відповідних математичних моделей на...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2021-07-01
|
| Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/236713 |
| Summary: | Розглянуто проблематику прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів, поданих у вигляді часових рядів, що можуть собою описувати динаміку процесів як у технічних, так і в економічних системах. Детально описано загальну методику аналізу таких даних і побудови відповідних математичних моделей на базі авторегресійних моделей та рекурентних нейронних мереж. Методику застосовано на практичних прикладах — виконано порівняльний аналіз моделей прогнозування кількості каналів обслуговування абонентів стільникового зв’язку для конкретної базової станції, виявлено переваги та недоліки кожного з методів. Сформульовано необхідність удосконалення існуючої методики та розробленні нового підходу.
|
|---|---|
| ISSN: | 1681-6048 2308-8893 |