Diseño de una red neuronal para la predicción del coeficiente de pérdidas primarias en régimen de flujo turbulento

Diseño de una red neuronal para la predicción del coeficiente de pérdidas primarias en régimen de flujo turbulento

La presente investigación está orientada al diseño de una red neuronal para la predicción del factor de fricción en régimen de flujo turbulento, siendo este indispensable para el cálculo de pérdidas primarias en conductos cerrados o tuberías. Se utiliza Neural Networks Toolbox de MATLAB® para diseña...

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Bibliographic Details
Main Authors: Jairo Dario Castillo Calderón, Byron Agustin Solórzano Castillo, José Andrés Moreno Moreno
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Politécnica Salesiana 2018-06-01
Series:Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología
Subjects:
diagrama de Moody
factor de fricción
pérdida de carga
red neuronal artificial
retropropagación
flujo turbulento.
Online Access:https://revistas.ups.edu.ec/index.php/ingenius/article/view/2283

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