Pengaruh Jenis Stemmer Terhadap Algoritma Svm Pada Analisis Sentimen Berbasis Lexicon Dengan Afinn Lexicon Resource

Pengaruh Jenis Stemmer Terhadap Algoritma Svm Pada Analisis Sentimen Berbasis Lexicon Dengan Afinn Lexicon Resource

Analisis sentimen merupakan bidang ilmu yang memiliki potensi besar dalam penelitian dan aplikasi praktis. Ini merupakan sebuah tugas dari NLP yang dieksploitasi untuk mengekstraksi dan mengklasifikasi konten berdasarkan sentimen emosi baik positive, negative dan netral. Analisis sentimen sendiri di...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Luthfi Nurul Huda, Andi Sunyoto, Kusnawi Kusnawi
Format: Article
Language:Indonesian
Published: LP3M Universitas Nurul Jadid 2024-04-01
Series:Journal of Electrical Engineering and Computer
Subjects:
analisis sentimen,lexicon based, preprocessing, stemming, svm,
Online Access:https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/8227

Similar Items

Similar Items