Padronização da Técnica RT-qPCR para detecção de Arbovírus em amostras de tecidos parafinados
Arbovírus são transmitidos por mosquitos e carrapatos, causando doenças graves em humanos, como dengue, Zika, Chikungunya e febre amarela. Este estudo buscou padronizar a técnica de RT-qPCR para detecção desses vírus em amostras de tecidos parafinados. Foram utilizadas 45 amostras parafinadas, incl...
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| Published: |
Universidade do Oeste de Santa Catarina
2023-11-01
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| Online Access: | https://periodicos.unoesc.edu.br/evidencia/article/view/32787 |
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| author | Maria Clara Valente de Freitas Karla Fabiane Lopes de Melo Edna Cristina Franco Samir Mansour Moraes Casseb |
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Arbovírus são transmitidos por mosquitos e carrapatos, causando doenças graves em humanos, como dengue, Zika, Chikungunya e febre amarela. Este estudo buscou padronizar a técnica de RT-qPCR para detecção desses vírus em amostras de tecidos parafinados. Foram utilizadas 45 amostras parafinadas, incluindo arbovírus em estudo e amostras de controle negativo, provenientes de diferentes períodos e tecidos, catalogadas pelo Instituto Evandro Chagas. A padronização da técnica de RT-qPCR é essencial para a vigilância epidemiológica de arbovírus na região amazônica e no Brasil. Os resultados demonstraram eficiência na detecção e quantificação do genoma viral dos diferentes arbovírus. A técnica de RT-qPCR se mostrou uma ferramenta importante para o diagnóstico diferencial em amostras de tecidos parafinados. Essa padronização é relevante para o monitoramento e controle efetivo das doenças transmitidas por arbovírus, contribuindo para a saúde pública e a prevenção de surtos. Este estudo ressalta a importância da padronização da técnica de RT-qPCR para detecção de arbovírus em amostras de tecidos parafinados. A região amazônica e o Brasil são áreas propensas a surtos dessas doenças, tornando esses avanços ainda mais significativos. A detecção precoce e precisa dos arbovírus permite a implementação de medidas de controle e prevenção mais eficazes, além de contribuir para a compreensão da epidemiologia dessas doenças.
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| publishDate | 2023-11-01 |
| publisher | Universidade do Oeste de Santa Catarina |
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| spelling | doaj.art-c51ace6ec0db45f0b7ae0249d03f62b72023-11-14T15:31:39ZengUniversidade do Oeste de Santa CatarinaEvidência1519-52872236-60592023-11-01Padronização da Técnica RT-qPCR para detecção de Arbovírus em amostras de tecidos parafinadosMaria Clara Valente de Freitas0Karla Fabiane Lopes de Melo1Edna Cristina Franco2Samir Mansour Moraes Casseb3Bacharelanda em Biomedicina; Escola Superior da Amazônia, Belém, Pará, Brasil; Instituto Evandro Chagas, Ananindeua, Pará, BrasilMestre em Virologia, Instituto Evandro Chagas, Ananindeua, Pará; Instituto Evandro Chagas, Ananindeua, ParáDoutora em Neurociência, UFPA, Belém, Pará, Brasil; Instituto Evandro ChagasUniversidade Federal do Pará Arbovírus são transmitidos por mosquitos e carrapatos, causando doenças graves em humanos, como dengue, Zika, Chikungunya e febre amarela. Este estudo buscou padronizar a técnica de RT-qPCR para detecção desses vírus em amostras de tecidos parafinados. Foram utilizadas 45 amostras parafinadas, incluindo arbovírus em estudo e amostras de controle negativo, provenientes de diferentes períodos e tecidos, catalogadas pelo Instituto Evandro Chagas. A padronização da técnica de RT-qPCR é essencial para a vigilância epidemiológica de arbovírus na região amazônica e no Brasil. Os resultados demonstraram eficiência na detecção e quantificação do genoma viral dos diferentes arbovírus. A técnica de RT-qPCR se mostrou uma ferramenta importante para o diagnóstico diferencial em amostras de tecidos parafinados. Essa padronização é relevante para o monitoramento e controle efetivo das doenças transmitidas por arbovírus, contribuindo para a saúde pública e a prevenção de surtos. Este estudo ressalta a importância da padronização da técnica de RT-qPCR para detecção de arbovírus em amostras de tecidos parafinados. A região amazônica e o Brasil são áreas propensas a surtos dessas doenças, tornando esses avanços ainda mais significativos. A detecção precoce e precisa dos arbovírus permite a implementação de medidas de controle e prevenção mais eficazes, além de contribuir para a compreensão da epidemiologia dessas doenças. https://periodicos.unoesc.edu.br/evidencia/article/view/32787ArbovírusRT-qPCRTecidos ParafinadosVigilância EpidemiológicaDiagnóstico Diferencial |
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