Mapeamento Geomorfológico Regional Semiautomatizado por Descoberta e Modelagem do Conhecimento
<p>O objetivo do presente estudo é a elaboração de um mapa geomorfológico do estado do Rio de Janeiro na escala 1:250.000, a partir do desenvolvimento de uma metodologia que envolva uma abordagem que minimize a subjetividade inerente à atividade de mapeamento geomorfológico, combinando diferen...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
União da Geomorfologia Brasileira
2021-09-01
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| Series: | Revista Brasileira de Geomorfologia |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/2015 |
| Summary: | <p>O objetivo do presente estudo é a elaboração de um mapa geomorfológico do estado do Rio de Janeiro na escala 1:250.000, a partir do desenvolvimento de uma metodologia que envolva uma abordagem que minimize a subjetividade inerente à atividade de mapeamento geomorfológico, combinando diferentes dados quantitativos/qualitativos e utilizando procedimentos semiautomatizados de mapeamento. Para tal, foram utilizados um sistema de interpretação de imagens baseada em conhecimento e técnicas de descoberta de conhecimento em banco de dados - Knowledge Discovery in Databases (KDD). A partir desse estudo, conclui-se que: (i) a combinação da análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEOBIA) com a KDD obteve bons resultados no mapeamento geomorfológico semiautomatizado, permitindo a utilização de uma grande diversidade dados quantitativos e qualitativos, e, ainda assim, minimizando as subjetividades envolvidas no mapeamento; (ii) apesar dos avanços tecnológicos e metodológicos, o conhecimento do especialista sobre o que está sendo mapeado continua sendo imprescindível, uma vez que as etapas que mais impactaram nos resultados obtidos no mapeamento são diretamente influenciadas por tais conhecimentos: a segmentação e a seleção do conjunto amostral.</p> |
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| ISSN: | 1519-1540 2236-5664 |