Interactive Segmentation for Medical Images Using Spatial Modeling Mamba
Interactive segmentation methods utilize user-provided positive and negative clicks to guide the model in accurately segmenting target objects. Compared to fully automatic medical image segmentation, these methods can achieve higher segmentation accuracy with limited image data, demonstrating signif...
Հիմնական հեղինակներ: | Yuxin Tang, Yu Li, Hua Zou, Xuedong Zhang |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
MDPI AG
2024-10-01
|
Շարք: | Information |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://www.mdpi.com/2078-2489/15/10/633 |
Նմանատիպ նյութեր
-
HFE-Mamba: High-Frequency Enhanced Mamba Network for Efficient Segmentation of Left Ventricle in Pediatric Echocardiograms
: Zi Ye, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-01-01) -
DeMambaNet: Deformable Convolution and Mamba Integration Network for High-Precision Segmentation of Ambiguously Defined Dental Radicular Boundaries
: Binfeng Zou, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-07-01) -
Cascade Residual Multiscale Convolution and Mamba-Structured UNet for Advanced Brain Tumor Image Segmentation
: Rui Zhou, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-04-01) -
Link Aggregation for Skip Connection–Mamba: Remote Sensing Image Segmentation Network Based on Link Aggregation Mamba
: Qi Zhang, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-09-01) -
A mixed Mamba U-net for prostate segmentation in MR images
: Qiu Du, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-08-01)