O USO DE DEEP LEARNING APLICADO NO RECONHECIMENTO DE AÇÕES HUMANAS A PARTIR DE VÍDEOS EM ALTA RESOLUÇÃO VISANDO IDENTIFICAR MOVIMENTOS SUSPEITOS
A utilização de visão computacional desempenha um papel importante para fins de segurança. Porém, a combinação com técnicas de aprendizado profundo e redes neurais convolucionais ainda são pouco exploradas por demandarem bastante capacidade de processamento computacional. Este trabalho tem por obje...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade do Oeste Paulista
2022-07-01
|
| Series: | Colloquium Exactarum |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4272 |
| Summary: | A utilização de visão computacional desempenha um papel importante para fins de segurança. Porém, a combinação com técnicas de aprendizado profundo e redes neurais convolucionais ainda são pouco exploradas por demandarem bastante capacidade de processamento computacional. Este trabalho tem por objetivo combinar essas técnicas com o objetivo de gerar um algoritmo que seja capaz de identificar e rastrear indivíduos em vídeos, além disso, monitorar suas ações com o propósito de identificar movimentos que possam significar um ato criminoso, utilizando o algoritmo do YOLO para a identificação, filtro de Kalman para o rastreamento e BlazePose para a identificação dos movimentos.
|
|---|---|
| ISSN: | 2178-8332 |