Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network
Komoditas jagung di Indonesia menjadi tanaman pangan terbesar kedua setelah padi sebagai sumber karbohidrat. Namun dikarenakan keterbatasan kemampuan petani dan faktor lingkungan menyebabkan upaya penanganan tanaman jagung akibat adanya serangan organisme pengganggu tanaman menjadi terhambat. Peneli...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2023-08-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/8425 |
| _version_ | 1797737731238920192 |
|---|---|
| author | Bima Widianto Ema Utami Dhani Ariatmanto |
| author_facet | Bima Widianto Ema Utami Dhani Ariatmanto |
| author_sort | Bima Widianto |
| collection | DOAJ |
| description | Komoditas jagung di Indonesia menjadi tanaman pangan terbesar kedua setelah padi sebagai sumber karbohidrat. Namun dikarenakan keterbatasan kemampuan petani dan faktor lingkungan menyebabkan upaya penanganan tanaman jagung akibat adanya serangan organisme pengganggu tanaman menjadi terhambat. Penelitian ini mengusulkan upaya deteksi secara dini terhadap jenis penyakit pada daun tanaman jagung menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dikenal sebagai algoritma pembelajaran mesin berkinerja tinggi dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman ke dalam beberapa kelas seperti Blight, Common Rust, Grey Leaf Spot, dan Healthy. Selain itu, transformasi warna citra dari RGB, HSV dan Grayscale, proses segmentasi dengan Region of Interest (ROI) serta dilengkapi dengan penerapan ektraksi fitur tekstur dengan menggunakan GLCM telah mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94% dan nilai loss rate yang relatif kecil yaitu 0.1742. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode CNN terbukti secara efisien & efektif dalam melakukan identifikasi jenis penyakit tanaman. |
| first_indexed | 2024-03-12T13:33:40Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-c64c1c6e5fd44c04b60200791024727a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2356-2579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-03-12T13:33:40Z |
| publishDate | 2023-08-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro |
| record_format | Article |
| series | Techno.Com |
| spelling | doaj.art-c64c1c6e5fd44c04b60200791024727a2023-08-24T06:50:12ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com2356-25792023-08-0122359960810.33633/tc.v22i3.84253306Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural NetworkBima Widianto0Ema Utami1Dhani Ariatmanto2Universitas AMIKOM YogyakartaUniversitas AMIKOM YogyakartaUniversitas AMIKOM YogyakartaKomoditas jagung di Indonesia menjadi tanaman pangan terbesar kedua setelah padi sebagai sumber karbohidrat. Namun dikarenakan keterbatasan kemampuan petani dan faktor lingkungan menyebabkan upaya penanganan tanaman jagung akibat adanya serangan organisme pengganggu tanaman menjadi terhambat. Penelitian ini mengusulkan upaya deteksi secara dini terhadap jenis penyakit pada daun tanaman jagung menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dikenal sebagai algoritma pembelajaran mesin berkinerja tinggi dalam mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman ke dalam beberapa kelas seperti Blight, Common Rust, Grey Leaf Spot, dan Healthy. Selain itu, transformasi warna citra dari RGB, HSV dan Grayscale, proses segmentasi dengan Region of Interest (ROI) serta dilengkapi dengan penerapan ektraksi fitur tekstur dengan menggunakan GLCM telah mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94% dan nilai loss rate yang relatif kecil yaitu 0.1742. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode CNN terbukti secara efisien & efektif dalam melakukan identifikasi jenis penyakit tanaman.http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/8425corn diseasemachine learningconvolutional neural networkglcmimage processing |
| spellingShingle | Bima Widianto Ema Utami Dhani Ariatmanto Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network Techno.Com corn disease machine learning convolutional neural network glcm image processing |
| title | Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network |
| title_full | Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network |
| title_fullStr | Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network |
| title_full_unstemmed | Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network |
| title_short | Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network |
| title_sort | identifikasi penyakit tanaman jagung berdasarkan citra daun menggunakan convolutional neural network |
| topic | corn disease machine learning convolutional neural network glcm image processing |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/8425 |
| work_keys_str_mv | AT bimawidianto identifikasipenyakittanamanjagungberdasarkancitradaunmenggunakanconvolutionalneuralnetwork AT emautami identifikasipenyakittanamanjagungberdasarkancitradaunmenggunakanconvolutionalneuralnetwork AT dhaniariatmanto identifikasipenyakittanamanjagungberdasarkancitradaunmenggunakanconvolutionalneuralnetwork |