Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mendeteksi Resiko Tinggi Diabetes Melitus Pada Ibu Hamil (Studi Kasus : Puskesmas Kabupaten Malang)
Diabetes pada ibu hamil dapat meningkatkan berbagai risiko, baik maternal maupun neonatus. Terdapat gangguan homeostasis glukosa pada ibu hamil. Terjadinya malformasi kongenital, keguguran, risiko preeklampsia, CPD (Cepalo Pelvik Dispropotion), kelahiran prematur, kelainan letak, plasenta previa da...
Main Authors: | Fatmawati Fatmawati, Satrio Agung Wicaksono, Satrio Hadi Wijoyo |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6422 |
Similar Items
-
Implementasi Machine Learning dalam Deteksi Risiko Tinggi Diabetes Melitus pada Kehamilan
by: Aryo Pinandito, et al.
Published: (2023-08-01) -
Peningkatan Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Kehamilan Resiko Tinggi Melalui Kelas Ibu Hamil
by: Maya Febriyanti, et al.
Published: (2023-02-01) -
Korelasi Ibu Hamil Resiko Tinggi Dengan Kesiapan Program Premarital Skrining di Puskesmas Kota Semarang
by: Dewi Puspitaningrum, et al.
Published: (2018-08-01) -
KEMATIAN IBU YANG HAMIL RESIKO TINGGI : Siapa yang Bertanggungjawab?
by: , Nuryati Atamimi Rasimin, dkk.
Published: (2001) -
Pendampingan Ibu Hamil Resiko Tinggi Melalui Program OSOC (One Student One Client) di Wilayah Puskesmas Kelir Banyuwangi
by: Indah Christiana, et al.
Published: (2022-12-01)